在10月27日子衿技術團隊首席架構師白鱔（徐戟）老師帶來的分享中，dba+各城市群的群友們都受益匪淺，紛紛點讚，同時也圍繞其分享的主題以及作為dba的職業規劃困惑，向白鱔老師提出了不少問題。以下精選出一部分，由白鱔老師根據資深從業經驗親自解答。
q1：您it基礎架構方面是怎麼去專攻的呢？作為一名資料庫的從業人員，如果往架構師方向發展，需要積累哪些能力？
白鱔：it架構需要廣泛接觸，這個和平台有關。如果你所處的平台接觸外面的機會少，那是很難有快速發展的。先要廣，一專多能。一專是前提，才有多能，廣而不精也不行。資料庫精其實是乙個十分好的點，因為資料庫和it基礎架構的各個方面都有關聯。
q2：您認為dba最後的出路在**？
白鱔：如果做技術的話，dba往往會往架構師方面發展，因為dba和it基礎架構的各個方面關係都十分緊密；當然也有一些dba最後去做it技術管理了，比如牛新莊現在是民生it部的老大，這也是dba的好榜樣。其實在《dba的思想天空》裡也**過這個問題，有幾個出路：1、在某個技術方向上做精，有一定的特色，也就是人無我有，人有我精；2、爭取往it管理崗位轉型；3、往架構師方面轉型；4、往業務專家方面轉型；5、轉向全能型選手。我這行幹了20多年了，從軟體開發到dba、到oracle優化、到系統優化，再到it架構師。
q3：測試環境的搭建都要考慮什麼？畢竟測試和生產硬體配置不一致，而且如果資料量很大的話，也不可能都在測試環境還原一下吧？
白鱔：這個和測試的內容有關，1:1的測試環境當然是最好的，不過往往在優化工作中很難做到。如果有1:1的環境，spa做分析，可以得到最佳的模擬效果。但是在條件不具備的情況下，能夠匯入資料，進行一些模擬似的**測試。比如這個專案中，在測試環境中測試季度分割槽和月度分割槽的效能差異。
q4：資料庫的效能可以看一些awr的值來計算，那麼單論儲存來說，怎麼看儲存的效能？看什麼引數？值越大儲存效能越好嗎？在您分享的案例中所說的一些儲存相關的引數值比如磁碟io的響應時間都是怎麼計算出來的呢？系統上是從sar、iostat這樣的命令計算的嗎？能否從oracle資料庫層面和從os層面、儲存監控層面舉例說明一下怎麼看磁碟io效能？
白鱔：awr裡面有隨機讀寫，順序讀寫的相應時間，有log file parallel write的指標，這些都是很重要的io效能指標。在io相關小節，也有io的負載情況，這些都是十分有價值的。在os層面，通過sar –d，iostat，glance等命令可以觀察os層面的io情況。
q5：想知道sar那個監控命令怎麼寫的？或者說有什麼磁碟效能的監控方式？db的磁碟效能響應多快才算正常？
白鱔：sar -d，iostat 這些命令都可以用來分析io效能，各個作業系統會略有不同。如果沒有效能問題，傳統儲存的隨機讀寫響應時間在4毫秒左右。當然如果cache夠大，資料夠集中，可能這個指標是1-2毫秒，甚至更低。
q6：優化的步驟裡，為什麼儲存cache的調整要放到最後調整，中間隔了些時間，而不是一氣呵成？
白鱔：風險控制，當時也是因為儲存工程師沒在現場，調整怕出問題沒有高手能解決。每個客戶的停機視窗都是有要求的，這個客戶只有週末才能實施。
q7：多少盤跟cache跟最大io能力這個怎麼換算？
白鱔：最簡單的折算方法，比如乙個15000 rpm的sas盤，iops是150-200，100塊盤是15000，cache命中率是70%，那麼iops是多少，大家都算得出吧？【cache就直接讀儲存cache意思15000只是30%，那iops最大可以到50000咯？】是的。【50000就是這個儲存的極限。請教當前系統的iops用什麼看最為準確？】大體就是這樣估算。從oracle層面和從os層面、儲存監控層面看到的iops可能會有差異，os層面的精確度更高一些。但是我們經常是集中式儲存，儲存監控看到的是乙個整體的情況，看不出某個系統的情況（部分高階也可以看），所以很多情況下，通過os來看。nmon也是不錯的工具，包括glance，osw。
q8：小弟最近研究oracle公有雲、私有雲較多，感覺建設和管理資料庫雲、中介軟體雲必然會成為dba未來工作職責的一部分。也就是說，dba的工作職能在雲時代的驅動下，將會發生巨大的改變，請問這個白總怎麼看？
白鱔：在雲時代下，光靠人力是不行的，要加大自動化運維手段的建設。青雲在廣州的資料中心，沒有專職的運維人員，幾百台伺服器的規模，靠的是自動化運維工具。乙個人管幾百台機器現在很常見，網上有不少青雲機械人的資料，看看會有些啟發的，這個不簡單是一些監控工具的問題，而是運維自動化社群。自動化運維今後的需求會越來越大，apm工具大家也關注一下。
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