量化金融r語言高階教程
本書是我們的前一本書《量化金融r語言初級教程》（introduction to r for quantitative finance）的續作。本書是為那些希望學習r語言來建立更高階量化金融模型的讀者而寫的。本書包括實證金融（第1～4章）、金融工程（第5～7章）、交易策略優化（第8～10章）和銀行管理（第10～13章）等主題。
第1章 時間序列分析
1.1 多元時間序列分析
1.2 波動率建模
1.3 小結
1.4 參考文獻
第2章 因素模型
2.1 套利定價理論
2.2 在r中建模
2.3 小結
2.4 參考文獻
第3章 成交量**
第4章 大資料—高階分析
第5章 fx衍生品
第6章 利率衍生品和模型
第7章 奇異期權
第8章 最優對沖
第9章 基本面分析
第10章 技術分析、神經網路和對數優化組合
第11章 資產和負債管理
第12章 資本充足率
第13章 系統風險
R語言的向量化程式設計思維
1.計算缺失值比例 perna mean is.na data1 2.按值替換 which返回值是符合條件的下標 naidx which data2 3 data2 8 data2 naidx na 3.找到連續不變且長度超過50的數值片段的起 始行號和片段的總長度。judger1 x v 2 nr...
R語言程式設計藝術（5）R語言程式設計高階
本文對應 r語言程式設計藝術 第14章 效能提公升 速度和記憶體 第15章 r與其他語言的介面 第16章 r語言平行計算 效能提公升 速度和記憶體 要使r 執行速度更快，有以下建議 通過向量化的方式優化 使用位元組碼編譯等 將 中最消耗cpu的核心部分用編譯型語言編寫，如c或c 將 用某種並行的方式...
量化投資 說說R語言中幾個排序函式
在做資料統計 分析過程中，我們經常會遇到排序 搜尋這些常見的功能，對於計算機專業的要求就更進一步，不僅要會常見的資料排序，而且要考慮各種極端情況下的排序，以及排序效能，是否是最優解等等，我們這裡完全從金融工程角度去分析和理解r語言中的排序函式。r語言中經常用到的排序函式有三個 sort rank o...