隨著技術的發展,越來越多的系統從單機轉向到分布式,同時對應的日誌檢視方式除了直接檢視檔案外,也發展出了各種集中日誌管理方式。其中常見日誌檢視方式如下:
開發單機程式時診斷非常簡單:設定斷點,檢查斷點上下變數狀態即可。
當程式部署線上後,可以把斷點中內容以日誌方式記錄下來。出現錯誤後,還原日誌上下文(context)不難,只要把日誌檔案中前後n行拿到後都能容易找到問題
當多執行緒出現後,還原上下文變得複雜一些,因為不同執行緒打日誌順序會造成一定干擾。我們可以在日誌中記錄、篩選執行緒(threadid)來排除其他執行緒干擾,拿到上下文
在分布式場景下(比如docker、lxc、多伺服器等),程序會同時跑在不同伺服器上,一般通過集中式日誌管理(例如splunk、elk、日誌服務)等查詢定位日誌。
這種場景下查詢日誌非常方便(例如通過"level:error","latency>100000 & method:handlerequest"等能對上億日誌進行快速查詢),但定位到關鍵日誌後還原上下文卻變得很難。因為日誌採集、索引都是無序的,為了還原上下文,必須通過時間、機器、執行緒號來篩選和查詢(這種方法一般不夠精確),業界並沒有好的方法。
今天日誌服務(原sls)logsearch在查詢分析基礎上,提供了檢視上下文的按鈕,既可以在控制台上完全精確還原任意日誌上下文(上下n條日誌),並支援對指定內容(比如threadid)進行篩選,幫助你快速定位問題。整個過程如圖所示:
kafka ELK分布式日誌系統搭建
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