基於ELK的分布式日誌儲存 檢索系統之Kibana

2021-10-08 15:46:48 字數 1225 閱讀 4470

kibana是乙個免費且開放的使用者介面,能夠讓您對 elasticsearch 資料進行視覺化,並讓您在 elastic stack 中進行導航。您可以進行各種操作,從跟蹤查詢負載,到理解請求如何流經您的整個應用,都能輕鬆完成。

在本地建立kibana/data、kibana/config兩個目錄,用來對映容器中的資料和配置檔案,並新增kibana.yml。kibana.yml內容如下:

#使用中文介面

]

啟動容器:docker run -di --name kibana -p 5601:5601 \

-v /kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \

-v /kibana/

data:/usr/share/kibana/

data \

--link elasticsearch:elasticsearch \

kibana:7.8.0

通過瀏覽器開啟:localhost:5601,並建立索引:

下一步,並選擇時間篩選欄位timestamp,建立即可:

解壓後,修改conf/kibana.yml國際化配置,內容如下:

i18n.locale: "zh-cn"
cd到kibana目錄下,執行命令:

.

/bin/kibana

後續建立索引同上。

這樣基於elk的日誌儲存、查詢系統就已經搭建完成了。

另外,kibana開發工具中還提供了logstash grok filter的除錯功能,使用極其方便,在官方網路異常時可以使用:

使用ELK構建分布式日誌分析系統

分布式系統的日誌散落在各個伺服器上,對於監控和排錯非常不利,我們基於elk構建了整套日誌收集,分析,展示系統。架構圖 1.整理rails日誌 我們最關心的是rails的訪問日誌,但是rails日誌本身的格式是有問題的,舉個例子 started get for 10.1.1.11 at 2017 07...

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ELK分布式日誌系統學習1 ELK介紹

e是指elasticsearch,是乙個開源的分布式,可擴充套件,高可用的 restful 風格的搜尋和資料分析引擎 l是指logstash,是開源的伺服器端資料處理管道,能夠同時從多個 採集資料 轉換資料,然後將資料傳送到你需要儲存的地方 此處以elasticsearch為例 k是指kibana,...