3月9日，代表人類出戰的李世石九段與谷歌deepmind人工智慧程式「阿爾法圍棋」之間歷史性的人機圍棋大戰李世石首戰認輸。在大眾**場裡，這場「人機對決」掀起了一輪風暴。當大部分人對第一輪比賽的賽果感到震驚、興奮，或者好奇時，有乙個人卻早就對這場比賽提出了「斷言」。這個人就是搜狗ceo王小川。
筆者圍觀王小川的知乎賬號，發現王小川在乙個多月前回答「如何評價nature重磅封面：谷歌人工智慧擊敗歐洲圍棋冠軍，3月將與李世石對弈？」這個問題時，曾提出了兩個「斷言」，斷言一：alphago將會完勝李世石，斷言二：除了圍棋，人工智慧在其他博弈類的封閉遊戲裡，也會橫掃一切，完勝人類。
人機大戰後續還有四場比賽，時間分別定在3月10日、3月12日、3月13日和3月15日中午12點。五盤對局，取得三局或三局以上者為勝。若比賽出現3-0或3-1已經分出勝負後，也將下滿5局。從首場比賽的情況來看，人類在圍棋中戰勝人工智慧的概率已經非常低。
企鵝智酷針對人工智慧戰勝人類圍棋冠軍這件事對8062名網民進行了調研。在8062名受訪者中，認為這「是件好事」的使用者，佔比達到43.7%，接近半數。而表達「擔憂心理」的使用者，佔比36.1%。谷歌董事長施密特賽前表示，這場比賽不管哪一方獲勝，「都是人類贏了」。這是乙個標準而完美的回答。但很明顯，在alphago贏下第一盤棋後，人工智慧無論從技術、推廣和普及的角度看，都成為了最大的贏家。
早在這次「機器贏了人類」的事件爆發前，慧聰安防網就意識到，人工智慧將掀起一場風暴，並且針對人工智慧話題採訪了大華股份研發中心常務副總經理/研發中心先進技術研究院長潘石柱先生。
一、安防行業的人工智慧該如何定義？
2)識別類智慧型分析。該項技術偏向於對靜態場景的分析處理，通過影象識別、影象比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特徵資訊的提取與分析。如對車的識別分析應用上主要是車牌識別和顏色識別技術。這類智慧型分析較多地用於生物識別，如指紋、虹膜、人臉識別技術經過多年的發展與應用，目前已比較成熟;
3)行為類智慧型分析。行為類智慧型分析則側重於對動態場景的分析處理，目前應用較成功的典型的功能有：車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍牆翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、佔道經營檢測和客流統計等。
二、未來1-5年，人工智慧技術可能會有哪些突破？這將給安防行業帶來怎樣的改變？
1）車輛特徵識別應用。作為智慧型交通的乙個典型應用，車輛特徵識別一直是安防廠商重點關注的技術領域。近兩年，深度學習技術逐漸興起，很多廠商利用大規模的資料集訓練取得了不少進展。我相信這塊能取得更大的突破。。
2）人臉識別應用。事實上，在安防領域的人臉識別還沒有達到理想的效果。通過深度學習，可以大幅度提高人臉識別的準確度。
3）在機器視覺的ocr（opticalcharacterrecognition，光學字元識別）領域，不同專案上會使用不同的字型、大小、粗細和列印方式來列印字元，因此，同一套演算法，很難對所有情況下的字元都能進行有效的識別。通過深度學習，演算法可以自適應不同的字元條件，能大大提公升ocr的識別率。
三、人工智慧會超過人類，統治人類嗎？
霍金曾預言100年內人工智慧將超過人類。對人類而言，人工智慧是一把隱藏著危險的雙刃劍。關於人工智慧的威脅論也一直存在，讓機器像人一樣思考和讓機器受控於人是否矛盾，兩者如何同時實現呢？
潘石柱先生表示，就目前來看，人工智慧的程式也只能在「這個程式達到了預期目標，但我也不知道它怎麼達到目標的」方面讓人吃驚而已。程式本身不會演化出嶄新的能力，即只會接受訓練，不能創造新事物。所以目前的人工智慧只是工具而已，還不需要考慮其他的方面會引起的後果。對於目前的發展方向而言，用於醫療、救援和安防方向的人工智慧必然是大有裨益的，並且已經加入到智慧型家居系統中。然而，必然有想用人工智慧往壞的方向去幹一些什麼的人，就如同轉殖技術和核技術一樣。不過，只要我們能有效地控制人工智慧的發展和應用，就能使這項技術往有益的方向發展。
慧聰安防網結語：一位科技界大佬評價人工智慧時說「人工智慧就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終於到了，一閃而過，隨後便遠遠地把你拋在身後。」值得慶幸的是，在安防領域，很多優秀的企業早就上了這列人工智慧的火車，在別人聽見「轟隆隆的聲音」時，已經先行一步，去創造更大的奇蹟了。
人工智慧 智慧型安防 資料採集與資料標註
智慧型安防是人工智慧與資訊科技結合的關鍵領域，對於城市與民生發展有重要的意義。通過生物識別 行為監測等技術手段，廣泛地應用於城市道路監控 車輛 監測 公共安全防範等領域。智慧型安防資料採集與標註，為智慧型安防等研發企業提供所需演算法訓練場景的資料採集與標註服務，覆蓋智慧型安防主流應用場景，自建標註基...
AI賦能安防 人工智慧賦予安防何能？
2017年12月，人工智慧入選 2017年度中國 十大流行語 2018年，ai爆發的元年。2019年，人工智慧已家喻戶曉。在監控行業，10年前就有人工智慧的需求，但演算法 算力 精度 可用性成為多重阻礙，且更為基礎的 看的清 需求急需解決，導致其市場並未開啟。隨著高畫質化的全面普及，影象清晰度不再是...
感測器是否可以借助人工智慧技術重回「巔峰時期」
儘管感測器在研究層面展現出引領ai產業駛入藍海的潛力，但在產業界卻不溫不火。相較於應用層面和系統層面，這個起著支撐作用的 棟樑 元件沒能入得大多數投資者和產業者的眼。感測器 transducer sensor 是一種檢測裝置，能感受到被測量的資訊，並能將感受到的資訊，按一定規律變換成為電訊號或其他所...