阿里巴巴集團董事局主席馬雲最早提出「dt時代」這一概念，是在2023年3月在北京舉行的一場大資料產業推介會上。在之後的多個場合，馬雲對「dt時代」做出了系統解讀。他認為，人類已經由it時代進入了dt時代，資料正成為最核心的資源，甚至在未來，資料可能會成為像水、電、石油一樣的公共資源。
如果說馬雲的「dt時代」宣布了it時代的式微，並給我們描述了大資料洪流洶湧而來的壯觀巨集大的話，那麼近日游族網路董事長、首席執行官林奇提出「資料產業」理念，認為未來只有乙個產業就是資料產業，經濟形態和商業邏輯將為之重塑，則是從馬雲的「dt時代」的概念公升級，結合當前新的產業市場形勢作出的重要判斷。
dt時代：洶湧澎湃的大資料浪潮
根據普遍的理解，資料技術時代（datatechnology），商業社會將以資料為核心和內在驅動力，推動社會發展的不再是對自然資源的利用（如石油、天然氣等），而是以雲計算、大資料為導向的技術革新，資料資源將會是眾多利益集團必爭的戰略性資源之一，其將影響著農業、工業、第三產業的高層級變革。
馬雲提出dt時代的時候，當時的大資料產業和應用狀況是什麼樣的呢？
阿里巴巴集團董事局主席馬雲
從it時代到dt時代，不僅僅是乙個技術的革命，更是一種經濟形態和商業生態的革命。馬雲說：「人類的第一次技術革命誕生的商業形態是工廠，第二次技術革命誕生的商業形態是公司，第一次技術革命是體能的釋放，是讓人的力量更大，第二次技術革命是對能源的利用，使得人可以走得更遙遠，而這一次技術革命是it時代走向dt時代，是真正的大大的釋放。」
林奇也認為，如今我們面臨的資料革命，是真正意義上一次偉大的革命。資料正像石油、鋼鐵一樣成為重要原材料，以資料為重要驅動力的資料革命正在到來。誰能搶占資料革命的先機，誰就有望佔據新一輪科技和產業革命的制高點。
資料產業：dt時代的產業載體
未來存在於現在，只是不均勻的分布。
從馬雲提出dt時代到今天，很多看似瘋狂的**已經逐漸實現。有專業分析機構指出，2023年將是令人振奮的一年：智慧型演算法將接替現在由人類來完成的許多業務；我們將看到資料湖服務作為一種服務解決方案出現，幫助企業以最少的工作更多的使用資料；越來越多的行業將開始試用資料區塊鏈技術以改變他們的行業。
2023年大資料發展趨勢
一定程度上，雲計算是大資料分析技術應用的基礎，海量的資料需要更多的計算資源支援，也就是說dt時代的實現，要建立在高度發達的雲計算等技術的基礎之上，這也是林奇所說的資料產業的基礎。在林奇看來，目前中國的商業較量和競爭仍處於較低層的資本競爭惡迴圈，缺乏技術的創新和理念作為指引。我們身邊每天都會產生大量資料，如何將這些資料有效的收集起來，並加以「淨化」和有效利用，是dt時代需要解決的首要問題。這一技術的實現需要以強大的it基建作為支撐，高效、完善的it構建，也就是資料產業。
林奇認為，掌握了資料，掌握了資料演算法，掌握了資料跟商業模式之間關係的這些企業，就能夠決定一切經濟形態。林奇對此指出，資產、知識的重要性都將讓位於資料，誰能決定資產如何配置，決定知識如何在商業領域發揮作用，是更重要的。未來，所有企業都面臨短期戰略和決策能力失效的挑戰，新的組織形態和商業邏輯是未來一系列問題的解決之道。
資料產業：打造dt時代商業生態
林奇提出，我們即將面臨一場變革，新興大資料將成為企業發展的當務之急，而常規技術已經難以應對拍位元組級的大規模資料量。這一變化所帶來的挑戰，是成功的企業在未來發展過程中必須要面對的。只有那些能夠運用這些新資料形態的企業，方能打造可持續的重要競爭優勢。針對dt時代的商業生態將如何被資料產業重塑，林奇提出了三個方向，乙個是全樣本資料演算法，乙個是實時資料分析，還有就是資料即服務的模式。
林奇提出，在不同的商業形態和商業邏輯驅動的商業模式裡面，全樣本資料演算法或資料實時變化的商業形態將會遍布經濟的各個領域。
游族網路董事長、首席執行官林奇
統計學裡最基本的乙個概念就是，全部樣本才能找出規律。為什麼能夠找出行為規律？乙個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是乙個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數量足夠大時，就會發現其實每個人都是一模一樣的。在大 資料時代，無論是商家還是資訊的蒐集者，會比我們自己更知道你可能會想幹什麼。現在的資料還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功**未來5年內的情況。
林奇認為，商業智慧型的價值從後知後覺轉向實時分析是一大重要趨勢，從慢資料向實時的快資料的轉型是機器分析引發的商業智慧型變革。現在，實時大資料技術已成為改變商業規則的技術了，並將在2023年產生深遠的影響，並也討論了如不接納這些新技術帶來的不良後果，企業是時候採用此技術以保持領先的地位了。通過實施日誌資料分析，企業能更快地了解運營和顧客資料，從而實現24/7的持續創新和競爭力提公升。林奇就指出，現在很多公司還在談一年的戰略或者三年的戰略，再過兩三年，可能根本不會有一年的戰略，因為一年太久了，戰略或者乙個具體的業務布局都是按照「月」來變化的。在這樣劇烈的變化當中，一定要有乙個非常強大的資料支撐系統和商業邏輯來不斷進行分析和調整。
ibm公司剛剛收購了weather公司，而獲取後者資料、資料流以及**分析方案的實質在於著眼於未來。各企業需要將資料流即服務打包成為新的業務模式。林奇表示，未來三到五年，游族將首先把資料驅動集中到的體育產業裡面去，其次將把資料能力變成一種公共服務能力，服務公眾領域或者服務其他的行業。現在的企業家都面臨這樣一些問題：使用者覆蓋和使用者之間的轉化關係？使用者對企業的認可程度和消費能力由什麼決定？具體的消費場景在**？背後的商業邏輯是什麼？這些問題都需要有資料來支撐，游族將圍繞三塊具體的業務，以智慧型資料構成業務的底層支撐，形成可以對全球、全產業鏈輸出的公共服務能力。
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