為了降低運營資料中心的費用和伺服器成本,企業經常會花錢進行節能減支,例如不需要通過花錢就能降低成本。但是通過**分析,獲得更有效的裝置或簡化管理,這些都需要進行前期的投資,而這些投資可以帶來長期降低成本的回效。
網路、儲存和伺服器的成本
效率永遠是節省成本的重要一環。提高效率的目標是以穩定的工作負載吞吐量同時最大限度提高系統利用率為基礎。提高系統效率可以從跨計算、儲存和網路化優化,從而提高系統效率。
更高的利用率降低了伺服器的總成本。資料中心團隊可以通過購買較少的伺服器和相關的外圍裝置,均衡利用率而降低能耗;同樣的也可以降低冷卻成本。同時伺服器的軟體成本也有所下降,因為軟體許可通常由cpu數量來決定。虛擬化的普及也大大提高了硬體的利用率。
處理器的選擇
降低伺服器成本的另一種方法是在系統上執行最適合執行的工作負載。這幾年來一直遵循系統設計的管理人員也清楚知道,cpu的物理設計限制在大約5ghz範圍。**商正在採取其他措施,以提高伺服器效能。一些伺服器使用重新設計的i/o匯流排或cpu和主機板晶元的直連匯流排,如ibm的capi介面。另一方面,通過分類不同型別的運算資料選擇不同的運算單元,如傳統的cpu並行處理並不是強項,通過gpu的特點進行並行運算和分布式計算處理資料能提高效率。多處理器加速系統能夠處理工作負載遠快於傳統的系統設計。資料的工作負載處理更有效地意味著能使用更少的硬體裝置完成資料運算。
資料中心的運營成本
在世界各地,多達50%的資料中心成本來自管理系統、外圍裝置、應用程式和資料庫。節省運營成本的方法是簡化。通過改變不良的或過時的方法來改進,並通過購買新的管理軟體,以加快診斷、故障隔離和維修。
在許多資料中心,大型機用於處理海量交易資料,有用的資料常駐留在主機。然而,許多企業總是只考慮並行處理的大型機而沒有兼顧到乙個高效能分析伺服器的重要性,用於分離主機資料與其他資料的伺服器處理。要處理資料,必須先從大型資料庫中提取出來,轉化為普通資料伺服器可用的格式和載入到單獨的儲存,再經過提取、轉換和載入(etl)的過程。通常,兩個或以上的資料備份會通過etl的處理並恢復至目標。
資料中心可以通過優化大型機主機級的資料,降低伺服器和運營管理成本。當前一代主機伺服器處理分析工作負載都是實時處理。而通過優化的etl過程可以每年節省數以百萬計的美元。
與流行的看法相反,遷移資料並不是免費的。把資料從大型機遷移到其他伺服器,要花費相當於遷移至mips架構伺服器的成本;這其中有儲存系統的載入和管理資料的成本,包括資料系統的採購和相關的儲存、網路裝置;網路傳輸成本和管理伺服器、儲存的成本。
人力資源成本
人力資源成本是資料中心的最大運營成本之一。根據技能和技術定位,系統、儲存、網路、資料庫和應用程式管理員的年薪為75000美元左右,有的甚至超過125000美元。如果企業並不需要那麼多的技術人員來管理、調整和故障診斷系統,這方面可以節省許多成本。
**分析技術屬於系統管理,是乙個主要的新發展。系統可自行學習分析,並自動採取糾正措施。在故障發生或者即將發生的時候(未知故障的**被稱為**分析)自動通知技術人員。如ibm的認知環境結合分析產品(watsoncognitiveenvironment)在資料中心裡已經是行業的領先技術,包括日誌分析提供**分析。利用ibm的業務分析,通過對異常大資料日誌檔案的搜尋,然後系統採取自動化指令碼或簡化的通知進行處理。其他資料中心的**商也應該將這種自動分析和管理工具集推廣開來。系統越自動化認知分析並處理問題,資料中心的人為管理也越相應減少。
ibm的zaware可以監控主機環境,記錄主機在什麼時候執行最佳。如果出現了故障,zaware會將出故障的主機隔離。並清晰的指明主機的故障定位,相信在不久的將來,分布式伺服器世界中也會有同樣的型別的軟體。企業應考慮採用新一代採用認知分析為導向的管理軟體,以降低運營成本。
降低資料中心運維和伺服器投入成本的方法
為了降低運營資料中心的費用和伺服器成本,企業經常會花錢進行節能減支,例如不需要通過花錢就能降低成本。但是通過 分析,獲得更有效的裝置或簡化管理,這些都需要進行前期的投資,而這些投資可以帶來長期降低成本的回效。網路 儲存和伺服器的成本 效率永遠是節省成本的重要一環。提高效率的目標是以穩定的工作負載吞吐...
如何降低資料中心運維和伺服器成本投資?
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運維職責 可靠性和伺服器
1.保證資料安全 2.7x24小時不停機 3.優化系統,提高使用者體驗 指伺服器在一年的時間內允許宕機的時長 3個9 99.9 8.76小時 4個9 99.99 52.6分鐘 5個9 99.999 5.26分鐘 伺服器是提供計算和儲存服務的裝置。可以理解為跑在服務端的特殊電腦,效能更好。我們平時上網...