在編寫聚合點資料處理過程中，得到如下資料：
方式型別為：
a：臨時表為公共資料庫表，不停的插入刪除臨時表，獲取分析資料，資料每完成一條，寫入一次 b
：臨時表為處理伺服器記憶體中的
datatable
結構，資料寫入採用
buffer
方式，每個比例尺寫入一次 c
：每個圖層建立乙個臨時表，生成的資料採用
buffer
方式儲存，不使用事務機制
持續時間
資料量資料生成點
方式型別
3:58
3978
1530 a
0:22
3978
2158 b
0:34
3978
2160 c
44:17
35607
20654 a
36:49
35607
27078 b
9:39
35607
27066 c
1:05:46
215492
21453 a
8:33:20
215492
39479 b
0:35:56
215492
39447 c
說明：b、c
是的聚合範圍為
3厘公尺，a為
5厘公尺，所以會有出入。選取起始點是隨機的，所以b、
c的生成點會不一樣。
結論：1、通過觀察、分析以上資料，可以知道使用
datatable
對於小資料量（千級）的資料查詢是很快的，萬級效率就一般了，而到了十萬級別效率就非常低了。 2
、oracle
資料庫在無索引的全表遍歷上的效率在千級資料上沒有什麼優勢，但是萬級以上，他在這裡的優化，效率就顯而易見了。 3
、比較鬱悶的是，這種使用資料庫實體表做臨時表的方法，顯然不是最好的，可是目前想不到更好的解決方案，而且，頻繁的對資料庫進行建表、刪表、插入、刪除操作，對資料庫的效率影響很大。
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