2017中國國際大資料產業博覽會近日在貴陽落幕,大資料成為提公升全要素生產率和決定未來現代化水平關鍵要素的前景已日益凸顯,貴州省近年來以大資料作為數字經濟突破口,把發展數字經濟作為實施大資料戰略行動、建設國家大資料綜合試驗區的重要方向,在催生以網際網路和實體經濟深度融合發展為內涵的新經濟形態方面做出多方探索,為經濟欠發達地區拓寬思路、開闊視野、闖出新路樹立了良好的標桿
日前,2017中國國際大資料產業博覽會在貴陽落下帷幕,大會圍繞數字經濟、區塊鏈、人工智慧等話題,聚焦大資料的探索與應用,展示大資料全新的技術創新與成就,匯聚國內外智慧型,共謀全球數字經濟發展大計。
當下,國內外數字經濟正處於密集創新期和高速增長期,作為欠發達的西部省份,貴州省以大資料作為數字經濟的突破口,把發展數字經濟作為實施大資料戰略行動、建設國家大資料綜合試驗區的重要方向,助推社會經濟轉型發展,描繪出一副大資料「鑽石礦」的藍圖。
厚植「鑽石礦
近日,在貴陽市花溪區剛剛投入使用的大資料中心展示中心裡,螢幕正顯示著貴州地區物流的活躍指數。貴陽、遵義、六盤水在貴州地圖上「熱力不減」,貨物吞吐量也位居前列。傳化網沉澱分析出的各項物流資料還有更多,每一塊都是化身區域物流和經濟的「睛雨表」。
而就在此時,位於貴陽市觀山湖區的國際會展中心登陸大廳發布區,浙江傳化陸鯨科技****召開的現場發布會,則給這對這個「晴雨表」作出了更為詳細的詮釋。
當時,2017中國國際大資料產業博覽會將在貴陽大幕剛一拉開,316家參展商,22個來自來自美國、英國、以色列、俄羅斯、新加坡、日本、印度等國家的514名國外嘉賓,573名國內重要嘉賓,帶著他們的產品和各自的不同見解奉上了一場大資料饕餮盛宴。
據了解,本屆大會將圍繞數字經濟、區塊鏈、人工智慧等話題,聚焦大資料的探索與應用,展示大資料最新的技術創新與成就,匯聚國內外智慧型,共謀全球數字經濟發展大計。作為全球首個大資料主題博覽會,貴陽數博會已成功舉辦兩屆,秉承「國際化、專業化、高階化、可持續化、產業化」的核心理念,成為全球大資料領域的頂尖盛會。
透過這些或熟悉或陌生甚至讓人非常依賴的名字,人們試圖一解大資料的多維魅力。
近年來,大資料產業的發展成為貴州經濟發展新引擎,也逐漸成為貴州新的名片和標籤。當下,貴州省正大力實施大資料戰略行動,並將發展數字經濟作為重要方向,提出建設資源型、技術型、融合型、服務型「四型」數字經濟。
今年2月,該省印發了《貴州省數字經濟發展規劃(2017-2020)》,成為全國發布的首個省級數字經濟發展專項規劃,重點發展以大資料為引領的電子資訊先產業,以及資訊科技在傳統產業中的應用。通過一手抓主體產業,加快發展電子資訊製造業、軟體資訊服務業和通訊業;一手抓融合應用,推動三次產業轉型公升級、數字技術和傳統經濟融合,促進實體經濟數位化、智慧型化轉型,提質增效,貴州省不斷探索、形成具有數字經濟時代鮮明特徵的創新發展道路。
企業轉型公升級新動力
貴陽菜價為啥高於同等區位城市?如何讓老百姓用更便宜的**買到更優質的蔬菜?傳化集團就讓大資料變身「睛雨表」給出了答案。
據**報道,貴陽市一級批發市場的蔬菜約有三分之二來自外省,這樣一來,物流成本自然變高。中國智慧型物流大資料中心顯示,「昆明至貴陽熱門貨物」中,蔬菜最為熱門,佔比近30%。而這一資料正來自傳化網系統內的幹線運力指揮排程平台陸鯨。
在傳化網中,貨物在每個環節留下的每個資料,都會在「網」中匯聚、計算、分析。進而通過資料探勘、bi分析等手段,可將不同地區的貨物運輸種類分析、物流車輛分析、地區物流活躍指數、物流司機畫像等分類資料視覺化,如此,本地區的整體物流狀況、經濟發展特徵就一目了然了。
不難看出,大資料正悄然改變著人們的生活的同時,也給企業的發展帶來了生機。
茅台集團董事長袁仁國表示,從智慧型化生產、全產業鏈資訊化,到拓展b2c、b2b、c2f渠道,打造茅台電商、茅台雲商平台,再到利用社群、場景等進行營銷,「資料經濟正參與到茅台經營的每乙個環節」。
「大資料對於工業的製造轉型公升級具有助推作用,可讓我們由工業大國變成工業強國。未來對於中國工業領域和裝備製造業來講,如果想在世界上取得競爭優勢,不管企業的規模大小,都應該往工業網際網路包括人工智慧、大資料、雲計算等領域主動靠近。」中國中小企業協會副會長、中國方舟創始人、西姆集團董事長馬塾君在接受記者採訪時認為,企業發展不用大資料,就像汽車沒有油、人沒有血液和神經一樣。智慧型製造是未來的趨勢所向,現在凡是有眼光的企業,已經逐步摒棄傳統生產製造模式,開始向智慧型製造靠近。
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貴州省電力大資料重點實驗室依託貴州理工學院,於2015年10月經省科技廳批准立項的省級重點實驗室,是目前貴州省唯一的產業與大資料相結合的省級平台。實驗室成立以來,重點圍繞隊伍建設 專案研究 平台建設 組織學術委員大會四個方面開展工作。整合學校各方優勢資源 通過專兼職人員相結合的方式打造了一支結構合理...
大資料下的多維TopK演算法
在數週前所發表的博文 大資料下的topk演算法 中介紹了求解大資料時代中幾乎是最為經典的topk的過程。雖然大資料技術使得大規模資料下的topk問題得到了有效的解決,但是對於一些該問題的拓展,單單靠大資料技術是無法獲得令人滿意的解決方案。本文所述的多維資料下的topk問題就是這一類問題。如果該演算法...
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