演算法之二分查詢法

所謂的二分查詢法，就是對於乙個有序列表，通過每次取中間值來判斷是否為所要查詢的數值。比如我們聚會時玩的猜數字遊戲，0到100之間猜乙個數值，有兩種方法：一是我們可以乙個乙個的去猜，但是這樣比較耗時，效率低；其次就是二分法，第一次取中間值50，對方會告訴你高了或者低了，若高了，繼續取0到49的中間值25，若此時低了，將取值範圍設定為26到49之間，依次下去，便可猜出真正的數值。

a. 使用二分法時，必須為有序列表，若為無序列表則需先排序；

b. 普通逐個查詢的時間複雜度為o(n)，使用二分法進行查詢的時間複雜度為o(log n)，當搜尋的元素越多時，o(log n)比o(n)快得越多；

c. 時間複雜度一般按最壞情況下的執行去衡量；

d. 演算法的速度指的並非時間，而是指運算元的增速，即隨著輸入的增加，其執行時間將以什麼樣的速度增加；

import time
def counttime(*args):
start = time.time()
ret = func(*args)
end = time.time()
time_total = end - start
return ret, time_total
return counttime
def search_num(aim_list, num):
"""二分法查詢數值所在索引位置
:param aim_list: 有序列表
:param num: 查詢目標數值
:return: 目標數值所在索引位置
"""start = 0
end = len(aim_list) - 1
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
mid_num = aim_list[mid]
if mid_num == num:
return mid
elif mid_num < num:
start = mid + 1
else:
end = mid - 1
return none
def find_num(list, item):
"""普通挨個查詢資料所在位置
:param list: 有序列表
:param item: 查詢目標數值
:return: 目標數值所在索引位置
"""for i in list:
if i == item:
return list.index(i)
list = [i for i in range(1,10001)]
num = 9999
ind1, time1= search_num(list, num)
ind2, time2= find_num(list, num)
print("二分法查詢%d的索引位置為%d,耗時%f" % (num, ind1, time1))
print("普通查詢%d的索引位置為%d,耗時%f" % (num, ind2, time2))

結果為：

演算法之二分查詢法

演算法之二分查詢法

演算法之二分查詢法

演算法鋪子之二分查詢法

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