PANDAS idioms 根據多個條件選擇

import functools

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("examples.xls")
# review what learned yesterday
df["level"] = np.where(df.年級 <= 2013, "old", "new")
df.to_excel("example_new.xls")
# spliting
# select the index satisfy some condition
df_new = df.loc[df.年級 > 2013]
# building criteria
# 選擇滿足多個條件的行， 這其實也是昨天的內容
df_new = df[(df.年級 == 2013) & (df.是否在職生 == 0)]
# 根據條件修改某列
df.loc[(df.年級 == 2013) | (df.學習形式** == 1), "註冊狀態"] = 1
# 根據條件增加某列
df["滿足條件"] = np.where((df.年級 == 2013) | (df.學習形式** == 1), "是", "否")
# 根據條件進行排序
df2 = pd.dataframe()
df2_sort = df2.loc[(df2.aaa-5.5).abs().argsort()]
df2_sort2 = df2.loc[(df2.aaa-5.5).argsort()]
a = df2.aaa  # 這得到的是乙個series
print(df2_sort2)
# 多個條件選擇
crit1 = df2.aaa <= 5.5
crit2 = df2.bbb == 10
crit3 = df2.ccc > -40.0
critlist = [crit1, crit2, crit3]
allcrit = functools.reduce(lambda x, y: x & y, critlist)   # reduce： x&y&z
print(df2.loc[allcrit])

今天的很多知識都是昨天提到過的，僅增加兩個知識點：

1. 根據某一列排序更快的寫法： df.loc[df.aaa.argsort()]  #事實上這就是用argsort()函式先生成乙個index的array
2. 根據多個條件篩選，更快的寫法：
df.loc[functools.reduce(lambda x, y: x & y, critlist)] 
# lambda x, y: x & y是乙個整體，作為乙個function
# critlist作為sequence
# 對於reduce的解釋：for example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5)

其他記錄：

（1）通過迴圈的方式新增某一列

def filter(df, target1, category_name1, target2,  category_name2, xls_name):

fangxiangma = 
for course0 in df.業務課二**.values:
if course0 in target1:
elif course0 in target2:
else:
df["方向碼"] = fangxiangma
df.to_excel("added"+xls_name)

比如在同乙個"方向碼"內按照"總成績"排序

df.sort_values(['方向碼','總成績'], ascending = [true,false], inplace=true)

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求助，awk如何根據多列去除重複的記錄

例子如下 0052850101003,20,285,410010001 0052850101003,20,281,410010001 0052850101003,22,280,410010001 0052850101003,21,20,410010001 0052850101003,21,28,41...