大資料技術很早就在bat這些公司生根發芽，但直到14、15年大資料技術才廣泛應用在各大網際網路公司，大資料技術由此深入各行各業。
此時大資料開發人才非常緊缺，很多公司大資料從立項，到大資料平台構建，到專案整個流程開發，到後期大資料專案的運維，都是由大資料開發人員一手完成（此時少有專業大資料運維人才）。但隨著公司資料越來越多，業務越來越複雜，大資料集群規模越來越大，大資料團隊也越來越大，大資料開發人員這種早期短平快、粗放式、簡單無序的方式已經滿足不了大資料平台的維護工作。此時迫切需要專業的大資料運維人才，負責大資料平台的運維、監控、安全。
運維的發展速度日新月異，曾幾何時，我們印象中認為運維就是跑機房、裝系統、安裝網路，幹一些打雜的工作。但是現在的運維工作已經變得非常重要，運維人員的分工也更加精細化，規模稍微大一點的公司都會將運維細分為系統運維、應用運維、資料庫運維、安全運維。
大資料運維跟傳統運維既密切相連又大不相同。傳統運維面對的底層軟硬體基本穩固，大資料運維面對的是商用硬體和複雜linux版本；傳統運維面對的是單機架構為主，大資料運維面對複雜的分布式架構；傳統運維大多維護閉源商業版系統，大資料運維通常面對開源系統，文件手冊匱乏。大資料運維對自動化工具的依賴大大增加。那麼大資料運維到底需要具備哪些技能呢？
大資料運維是新的機會，對於傳統運維也是新的起點、新的機遇，大資料發展紅利我們一起見證，不容錯過（學習、交流wechat：971557118）。
大資料運維 結語 大資料運維，大有作為
高俊峰 南非螞蟻 你好，看到這裡，恭喜你學完了本專欄的全部內容。本專欄的定位是零基礎入門大資料運維，所以你學習的內容更多是關於大資料平台各個元件的安裝 部署和配置，這些技術看似簡單，但操作起來，其實一點也不簡單。大資料平台中涉及的技術，都需要 理解原理 執行機制 才能順利完成配置，也只有完成了安裝部...
大資料基礎平台實施及運維
對整個資料集進行處理 隨時處理進入系統的資料，無資料邊界 同時批處理和流處理 map task reduce task container 是一組資源描述的集合，或資源分組描述。例如組1包含 cpu 0.2 mem 100m ha資料共享方法 namenode維護兩個檔案 editlog activ...
MONGODB大資料運維管理
資料庫管理 備份mongodb伺服器 執行mongodump 預設使用本地連線127及埠連線本地資料庫 資料庫恢復到備份之前的狀態 mongorestore drop drop選項告訴mongorestore工具,在恢復集合之前先丟棄現有的資料,如果不使用該選項,被恢復的資料將被追加到每個集合的尾部...