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什麼是協程。
python中對協程的實現
協程：又稱微執行緒，纖程。英文名coroutine。首先我們得知道協程是啥？協程其實可以認為是比執行緒更小的執行單元。 為啥說他是乙個執行單元，因為他自帶cpu上下文。這樣只要在合適的時機， 我們可以把乙個協程 切換到另乙個協程。 只要這個過程中儲存或恢復 cpu上下文那麼程式還是可以執行的。一句話說明什麼是執行緒：協程是一種使用者態的輕量級執行緒。（其實說完之後，我自己也很然，太官方了）
協程通俗解釋：執行緒是系統級別的，它們是由作業系統排程；協程是程式級別的，由程式設計師根據需要自己排程。我們把乙個執行緒中的乙個個函式叫做子程式，那麼子程式在執行過程中可以中斷去執行別的子程式；別的子程式也可以中斷回來繼續執行之前的子程式，這就是協程。也就是說同一執行緒下的一段**【a】執行著執行著就可以中斷，然後跳去執行另一段**【b】，當再次回來執行**塊【a】的時候，接著從之前中斷的地方開始執行。
協程專業解釋：協程擁有自己的暫存器上下文和棧。協程排程切換時，將暫存器上下文和棧儲存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前儲存的暫存器上下文和棧。因此：協程能保留上一次呼叫時的狀態（即所有區域性狀態的乙個特定組合），每次過程重入時，就相當於進入上一次呼叫的狀態，換種說法：進入上一次離開時所處邏輯流的位置。
補充：無需執行緒上下文切換的開銷，協程避免了無意義的排程，由此可以提高效能（但也因此，程式設計師必須自己承擔排程的責任，同時，協程也失去了標準執行緒使用多cpu的能力）也就是說，協程無法利用多核資源，協程的本質是個單執行緒,它不能同時將 單個cpu 的多個核用上,協程需要和程序配合才能執行在多cpu上.當然我們日常所編寫的絕大部分應用都沒有這個必要，除非是cpu密集型應用。
利用yield實現協程
# encoding=utf-8
__author__ = 'jonny'
__location__ = '北京'
__date__ = '2018/11/9 15:57'
#消費者
def consumer(name):
print("要開始分蘋果...")
while true:
print("\033[32;1m[consumer] %s\033[0m " % name)
#生產者
def producer(obj1, obj2):
obj1.send(none) # 啟動obj1這個生成器,第一次必須用none <==> obj1.__next__()
obj2.send(none) # 啟動obj2這個生成器,第一次必須用none <==> obj2.__next__()
n = 0
while n < 3:
n += 1
print("\033[35;1m[producer]\033[0m 正在新增蘋果 %s" % n)
obj1.send(n)
obj2.send(n)
if __name__ == '__main__':
con1 = consumer("消費者a")
con2 = consumer("消費者b")
producer(con1, con2)
未完待續。。。。。。。。。
Python 高階 之 協程
協程的概念級描述 與執行緒對比 知乎 鏈結 執行緒有兩個必須要處理的問題 一是碰著阻塞式i o會導致整個程序被掛起 二是由於缺乏時鐘阻塞，程序需要自己擁有排程執行緒的能力。如果一種實現使得每個執行緒需要自己通過呼叫某個方法，主動交出控制權。那麼我們就稱這種執行緒是協作式的，即是協程。在python中...
Python高階之協程詳解
目錄 協程 co routine，又稱微執行緒 是一種多方協同的工作方式。當前執行者在某個時刻主動讓出 yield 控制流，並記住自身當前的狀態，以便在控制流返回時能從上次讓出的位置恢復 resume 執行。簡而言之，協程的核心思想就在於執行者對控制流的 主動讓出 和 恢復 相對於，執行緒此類的 搶...
python高階 協程
def demo1 for i in range 3 print 正在執行demo1 format i yield defdemo2 for i in range 3 print 正在執行demo2 format i yield g1 demo1 g2 demo2 print g1 while tr...