2023年1月，全球領先的資訊服務公司ihs markit宣布推出***「2023年8期：今年最值得關注的變革技術」。其中，我們**8種趨勢是2023年極有可能對產業改革/創新產生重大影響的技術。
在本文中，我想介紹這八種技術。
1.人工智慧（ai）
目前，ai技術正在用於智慧型手機，醫療保健裝置，車載系統等行業。ai有兩種方法，裝置型別和雲型別，兩者都有優點和缺點。由於雲型ai使用深度學習演算法，因此分析資料的能力非常出色，但在隱私，反應時間和穩定性方面存在潛在問題。另一方面，安裝在智慧型手機等上的裝置上型ai可以降低這些風險。例如，內建ai的智慧型手機可以在本地儲存資料並保護使用者的隱私。
2.網際網路的網際網路（iot）
事（物聯網），網際網路是各種尚未被通過網路連線到傳統的網際網路（感測器裝置，驅動裝置（執行器），建築物，汽車和電子裝置）連線到伺服器和雲服務的東西，相互它是一種交換資訊的機制。
ihs markit**，到2023年，遍布全球的物聯網相容裝置數量將從2023年的270億增加到730億。在此背景下，通過邊緣計算和雲分析加強連線將加速2023年物聯網的發展。例如，我們引用了lpwa（低功率廣域）網路技術。
3.雲和虛擬化
雲計算是一種使用模式，其通過諸如網際網路的計算機網路以服務的形式提供計算機資源，並且可以以最小的管理工作快速**。它通常簡稱為雲。
一般而言，為了掌握ai和機器學習技術，需要專業的技術知識。另一方面，如果您使用雲服務，即使沒有足夠技術知識的工程師也可以使用ai輕鬆開發系統和服務。
4.連通性
連線性是指連線多個專案的能力，例如連線個人計算機和外圍裝置，連線到網路等。
在「5g（第5代移動通訊）商業服務」啟動的同時，連線性必將成為2023年的焦點。然而，全面引入5g的方式很複雜，因此流動網路公司，基礎設施提供商，相關裝置製造商等的商機將進一步擴大。除了語音通訊和資料通訊的傳統使用之外，很有可能新出現各種物聯網應用和任務關鍵型應用。
6.計算機視覺
計算機視覺是用於處理和理解結合在計算機中的原始影象資訊並檢索必要的影象資訊的技術。從工程的角度來看，我們的目標是自動化人類視覺系統可以執行的任務。
在過去的20年中，計算機視覺已成為許多應用中的重要技術之一，例如工業裝置和消費電子裝置。由於影象感測器的普及以及影象處理和分析的改進，它被廣泛用於工業機械人和無人機，智慧型交通系統，高質量監控系統，醫療裝置，汽車系統和其他應用。
7.機械人和無人機
機械人和無人機是自主或半自動機器，能夠完成複雜，重複的運動。我們估計2023年機械人和無人機的世界市場規模將達到39億美元。已經有可能取代人類用機械人和無人機完成的工作區域，例如運輸，揀選，組裝，甚至零件的分配和交付。
8.塊鏈
分塊鏈支援分布式計算機網路技術，是「位元幣」和「以太」等虛擬貨幣的基礎。由於在支付相關解決方案中採用了區塊鏈，很明顯區塊鏈已經滲透到金融服務行業。在2023年，區塊鏈將繼續用於諸如提高廣告效果，對抗廣告欺詐的對策，**版稅支付的分配等系統中。
摘要
在當今的技術世界中，創新正在迅速發展。在這個快速變化的時代，通過貪婪地採用新的知識和技能，贏得新的想法和技能以適應時代的變化是乙個秘密。
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