1、 openstack 認可度持續高漲
openstack 本質上是乙個雲操作平台（系統），它為管理員提供直觀友好的控制面板，以便對大量的計算、儲存和網路資源進行配置和監管。
目前，很多企業運用 openstack 平台搭建和管理雲計算系統。得益於其靈活的生態系統、透明度和執行速度，openstack 越來越流行。相比其他替代方案，openstack 只需更少的花費便能輕鬆支援任務關鍵型應用程式。 但是，其複雜的結構以及其對虛擬化、伺服器和大量網路資源的嚴重依賴使得不少企業對使用 openstack 心存顧慮。另外，想要用好 openstack，好的硬體支援和高水平的員工二者缺一不可。
openstack **會一直在致力於完善他們的產品。一些功能創新，無論是已經發布的還是尚處於打造階段，都將解決許多 openstack 潛在的問題。隨著其結構複雜性降低，openstack 將獲取更大認可。加之眾多大型的軟體開發及託管公司以及成千上萬會員的支援， openstack 在雲計算時代前途光明。
2、 pwa 或將大熱
現在的移動使用者看重便利性和參與度，pwas 的特性完美契合這一需求，所以 pwa 成為主流是必然趨勢。
3、 rust 成開發者新寵
大多數的程式語言都需在安全和控制二者之間折衷，但 rust 是乙個例外。rust 使用廣泛的編譯時檢查進行 100% 的控制而不影響程式安全性。上一次 pwn2own 競賽找出了 firefox c++ 底層實現的許多嚴重漏洞。如果 firefox 是用 rust 編寫的，這些漏洞在產品發布之前的編譯階段就會被發現並解決。
rust 獨特的內建單元測試方式使開發者們考慮將其作為首選的開源語言。它是 c 和 python 等其他程式語言有效的替代方案，rust 可以在不損失程式可讀性的情況下寫出安全的**。總之，rust 前途光明。
4、 r 使用者群在壯大
r 程式語言，是乙個與統計計算和影象呈現相關的 gun 專案。它提供了大量的統計和圖形技術，並且可擴充套件增強。它是 s 語言的延續。s 語言早已成為統計方法學的首選工具，r 為資料操作、計算和圖形顯示提供了開源選擇。r 語言的另乙個優勢是對細節的把控和對細微差別的關注。
和 rust 一樣，r 語言也處於上公升期。
5、 廣義的 xaas
xaas 是 「一切皆服務anything as a service」 的縮寫，是通過網路提供的各種線上服務的總稱。xaas 的外延正在擴大，軟體即服務（saas）、基礎設施即服務（iaas） 和平台即服務（paas）等觀念已深入人心，新興的基於雲的服務如網路即服務（naas）、儲存即服務（saas 或 staas）、監控即服務（maas）以及通訊即服務（caas）等概念也正在普及。我們正在邁向乙個萬事萬物 「皆為服務」 的世界。
現在，xaas 的概念已經延伸到實體企業。著名的例子有 uber 、lyft 和 airbnb，前二者利用新科技提供交通服務，後者提供住宿服務。
高速網路和伺服器虛擬化使得強大的計算能力成為可能，這加速了 xaas 的發展，2018 年可能是 「xaas 年」。xaas 無與倫比的靈活性、可擴充套件性將推動 xaas 進一步發展。
6、 容器技術越來越受歡迎
容器技術，是用標準化方法打包**的技術，它使得**能夠在任意環境中快速地 「接入並執行」。容器技術讓企業可以削減經費、降低實施週期。儘管容器技術在 it 基礎結構改革方面的已經初顯潛力，但事實上，運用好容器技術仍然比較複雜。
容器技術仍在發展中，技術複雜性隨著各方面的進步在下降。最新的技術讓容器使用起來像使用智慧型手機一樣簡單、直觀，更不用說現在的企業需求：速度和靈活性往往能決定業務成敗。
7、 機器學習和人工智慧的更廣泛應用
機器學習和人工智慧指在沒有程式設計師給出明確的編碼指令的情況下，機器具備自主學習並且積累經驗自我改進的能力。
隨著一些開源技術利用機器學習和人工智慧實現尖端服務和應用，這兩項技術已經深入人心。
gartner **，2018 年機器學習和人工智慧的應用會更廣。其他一些領域諸如資料準備、整合、演算法選擇、學習方法選擇、模組製造等隨著機器學習的加入將會取得很大進步。
全新的智慧型開源解決方案將改變人們和系統互動的方式，轉變由來已久的工作觀念。
8、 區塊鏈將成為主流
自位元幣應用區塊鏈技術以來，其已經取得了重大進展，並且已廣泛應用在金融系統、保密選舉、學歷驗證等領域中。未來幾年，區塊鏈會在醫療、製造業、**鏈物流、**服務等領域中大展拳腳。
區塊鏈分布式儲存資料資訊，這些資料資訊依賴於數百萬個共享資料庫的節點。區塊鏈不被任意單一所有者控制，並且單個損壞的節點不影響其正常執行，區塊鏈的這兩個特性讓它異常健壯、透明、不可破壞。同時也規避了有人從中篡改資料的風險。區塊鏈強大的先天優勢足夠支撐其成為將來主流技術。
9、 認知雲粉墨登場
認識技術，比如前面所述的機器學習和人工智慧，用於為多行業提供簡單化和個性化服務。乙個典型例子是金融行業的遊戲化應用，其為投資者提供了嚴謹的投資建議，降低投資模組的複雜程度。數字信託平台使得金融機構的身份認證過程較以前精簡 80%，提公升了合規性，降低了詐騙比率。
認知雲技術現在正向雲端遷移，借助雲，它將更加強大。ibm watson 是認知雲應用最知名的例子。ibm 的 uima 架構是開源的，由 apache **會負責維護。darpa（美國國防高階研究計畫局）的 deepdive 專案借鑑了 watson 的機器學習能力，通過不斷學習人類行為來增強決策能力。另乙個開源平台 opencog，為開發者和資料科學家開發人工智慧應用程式提供支撐。
考慮到實現先進的、個性化的使用者體驗風險較高，這些認知雲平台來年時機成熟時才會粉墨登場。
10、 物聯網智聯萬物
物聯網（iot）的核心在於建立小到嵌入式感測器、大至計算機裝置的相互連線，讓其（「物」）相互之間可以收發資料。毫無疑問，物聯網將會是科技界的下乙個 「攪局者」，但物聯網本身處於乙個不斷變化的狀態。
物聯網最廣為人知的產品就是 ibm 和三星合力打造的去中心化 p2p 自動遙測系統（adept）。它運用和區塊鏈類似的技術來構建乙個去中心化的物聯網。沒有**控制裝置，「物」 之間通過自主交流來進行公升級軟體、處理 bug、管理電源等等一系列操作。
開源推動技術創新
數位化顛覆是當今以科技為中心的時代的常態。在技術領域，開放源**正在逐漸普及，其在 2018 將年成為大多數技術創新的驅動力。
來自：linux中國
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