題目描述
給定乙個字串，找出不含有重複字元的最長子串的長度。
示例 1:
輸入:"abcabcbb"輸出:3解釋:無重複字元的最長子串是"abc"，其長度為 3。示例 2:
輸入:"bbbbb"輸出:1解釋:無重複字元的最長子串是"b"，其長度為 1。示例 3:
輸入:"pwwkew"輸出:3解釋:無重複字元的最長子串是"wke"，其長度為 3。演算法請注意，答案必須是乙個子串，"pwke"是乙個子串行而不是子串。
方法一：滑動視窗，在暴力法中，我們會反覆檢查乙個子字串是否含有有重複的字元，但這是沒有必要的。如果從索引 i 到 j−1 之間的子字串 sij 已經被檢查為沒有重複字元。我們只需要檢查 s[j] 對應的字元是否已經存在於子字串 sij 中。
要檢查乙個字元是否已經在子字串中，我們可以檢查整個子字串，這將產生乙個複雜度為 o(n^2) 的演算法，但我們可以做得更好。
通過使用 hashset 作為滑動視窗，我們可以用 o(1) 的時間來完成對字元是否在當前的子字串中的檢查。
滑動視窗是陣列/字串問題中常用的抽象概念。 視窗通常是在陣列/字串中由開始和結束索引定義的一系列元素的集合，即 [i, j)（左閉，右開）。而滑動視窗是可以將兩個邊界向某一方向「滑動」的視窗。例如，我們將 [i,j) 向右滑動 1 個元素，則它將變為 [i+1,j+1)（左閉，右開）。
回到我們的問題，我們使用 hashset 將字元儲存在當前視窗 [i,j)（最初 j=i）中。 然後我們向右側滑動索引 j，如果它不在 hashset 中，我們會繼續滑動 j。直到 s[j] 已經存在於 hashset 中。此時，我們找到的沒有重複字元的最長子字串將會以索引 i 開頭。如果我們對所有的 i 這樣做，就可以得到答案。
複雜度分析
方法二：優化的滑動視窗
上述的方法最多需要執行 2n 個步驟。事實上，它可以被進一步優化為僅需要 n 個步驟。我們可以定義字元到索引的對映，而不是使用集合來判斷乙個字元是否存在。 當我們找到重複的字元時，我們可以立即跳過該視窗。
也就是說，如果 s[j] 在 [i,j) 範圍內有與 j′ 重複的字元，我們不需要逐漸增加 i。 我們可以直接跳過 [i，j′] 範圍內的所有元素，並將 i 變為 j' + 1。
c++（假設字符集為 ascii 128）
以前的我們都沒有對字串s所使用的字符集進行假設。
當我們知道該字符集比較小的時侯，我們可以用乙個整數陣列作為直接訪問表來替換map。
常用的表如下所示：
class solution
count[s[i]] = i;
}return max(len, maxl);
}};
LeetCode 無重複字元的最長子串
英文描述 given a string,find the length of the longest substring without repeating characters.examples given abcabcbb the answer is abc which the length i...
leetCode 無重複字元的最長子串
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LeetCode 無重複字元的最長子串
給定乙個字串，找出不含有重複字元的最長子串的長度。示例 給定 abcabcbb 沒有重複字元的最長子串是 abc 那麼長度就是3。給定 bbbbb 最長的子串就是 b 長度是1。給定 pwwkew 最長子串是 wke 長度是3。請注意答案必須是乙個子串，pwke 是 子串行 而不是子串。思路 1.慢...