背景介紹：
技術所要達到的目的為非在合適的地方展現合適的內容。
通常有下面的一些技術：
（1）.協同過濾（collaborative filtering）技術
（2）.自然語言理解技術
人與人交道使用的是人類語言（基本由詞彙及約定俗成的含義構成）；
人與機器互動通常表現為機器提供特定的介面供人使用，隨著人與機器互動的進行，人可以看到不同的互動介面。
機器與機器互動，通常表現為約定俗成都協議，例如tcp/ip協議，xml-rpc協議等
人在網際網路中的行為通常會留下痕跡，通過分析這些痕跡，機器可以更好地理解人的意圖。
（3）. 資料分析及資料探勘技術
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推薦引擎分為哪幾類，個性化推薦引擎的介紹
在資訊時代的今天，大資料為使用者獲取方方面面的資訊提高了效率，更可以智慧型的幫助使用者從海量內容中快速找到想要閱讀的資訊，或者從海量商品中快速找到想要購買的商品。推薦引擎的發展讓選擇不明確的使用者更加了解她們的需求和喜好。下面以內容產品和電商產品為例，談談推薦引擎在產品中發揮的巨大作用。一 推薦引擎...
資料驅動銷售 個性化推薦引擎
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資料驅動銷售 個性化推薦引擎
在當前這個資訊量飛速增長的時代，乙個企業，尤其是電子商務企業的成功已經越來越多地與其海量資料處理能力相關聯。高效 迅速地從海量資料中挖掘出潛在價值並轉化為決策依據的能力，將成為企業的核心競爭力。資料的重要性毋庸置疑，但隨著資料的產生速度越來越快，資料量越來越大，資料處理技術的挑戰自然也越來越大。如何...