教科書的說法是，通過某種行為後，獲得某些行為的改變。
學習所以一定是行動的過程，也一定要有行動的結果。因此我們可以使用我們常用的分析手段，對學習和學習的條件以及學習的後果進行分析。
我們常用的分析手段，自然就是分類的方式。而應該先對上面三種情況的哪一種進行分類呢？這是乙個方法問題。
在我看來，無疑應該先對學習的後果進行分類，也就是對學習而獲得的結果進行分類。我想這個是正常而且確實可以行之有效的方法。而書本上的方式也是如此。
關於這一點，我在研究分析方法的時候，還會做深入的解釋。
什麼是假學習
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什麼是機器學習
機器學習 machine learning 是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納 綜合而不是演譯。學習能力是智慧型行為的乙個非常重...
什麼是機器學習
廣州的天氣總是陰晴不定，經常上午陽光燦爛，下午突然烏雲密布，狂風亂作，然後就是傾盆大雨。每次看見烏雲和大風，人們就知道要下大雨了。為什麼我們看見烏雲感受到大風，就知道要下雨了呢？我們能做出這些有效的預判，是因為我們已經積累了許多經驗，而通過對經驗的利用，就能對新情況做出有效 那麼，這樣利用經驗做出判...