一、看書
買一堆書，有空看看。看書，這是典型的假學習。看書看不懂還在看，就是假學習，欺騙自己，安慰自己正在學習而已。專業書都寫得很好，但大都是寫給已經懂的人看的。看書的最大作用就是證明自己看書是學不到東西的，然後只有尋找其他途徑。
建議：把書合上，想一想，你想學的東西東西到底是要幹什麼用的，要掌握到什麼程度才夠用。實在不行，快速看完，也好過慢慢磨著看完，當你覺得什麼時候去看，可以看懂了再去看，還是那句話，不是不看，看的時機對不對而已。
二、聽課
聽課，記筆記。很常見的假學習，聽課聽不懂，要聽來幹甚，難道就是為了聽課而聽課。真正的課程是要用來發現疑問，表達疑問，表達理解的，而不是用來聽的。別人講的內容很細緻，而且都是對的，可以說是經驗的精華，但是別人無法代替你大腦的運轉過程，無法代替你大腦邏輯的形成的過程，聽得越多學得越慢，ip位址怎麼配還不清楚，就在聽ospf的內容有用嗎？聽課的最大作用就是證明聽課是學不到什麼東西的，然後尋找其他的途徑。
建議：大概可以這麼說，你如果在聽課前沒有帶著足夠多的問題，去聽基本沒什麼意義，先有框架出來再說，講的人可以給你總結、點撥的作用，加深理解。起碼要把聽課的內容先自己動手操作過1-2遍。
三、實驗
單純敲實驗，和打字是沒什麼區別的，操作手冊可以告訴我們結果和機理，敲1遍只是練習了命令輸入，只有第2遍，才會有一些些思考。敲實驗最大的作用，就是證明，敲完了還是不懂，所以必須尋找其他的途徑。
建議：做到不看操作指南，能總結出全部配置步驟和除錯步驟。而且能夠自己設計擴充套件實驗除錯內容。
四、看貼
每個帖子可能都是經過很多時間研究的心得，寫得再好，只看的話，也還不是自己寫的。看貼不回帖，只懂頂，都是假學習。
建議：只有自己寫貼，寫不出來，才發現思路不夠嚴謹；寫得不好，才會發現理解得不夠透徹。看貼要發別自己的心得，參與討論。
什麼叫做「真學習」？
一、攻擊
先問你乙個問題，你懂什麼，「什麼都不懂」，好，你懂不懂ip位址怎麼寫嗎？ok，寫出來，請問「為什麼要用ip位址?」。連自己懂什麼都不知道，知道哪些是真正要懂的。
二、思考
收到乙個報文後，怎麼解封裝？傳送乙個報文，如何封裝？記住一堆概念是沒有用的，你必須把數字的資訊轉換成抽象的資訊儲存在大腦裡，並且邏輯和系統同步，不斷訓練思考才能做到。
三、忘卻
真正學會了，就可以開始忘卻了，任何乙個問題，你都可以不懂。專家回答問題時，經常會說：「這個問題我沒遇到過、這個問題我不清楚、這個問題我不懂。」，但是後面半句話，專家從來不說出來，「只要我想去了解和解決，只需要5-10分鐘就能找到答案。」 ，專家的大腦裡只儲存思路和方法，而不是細節，可以迅速解決任何問題，問問題的人，只記住很多具體的解決方法，超出這個範圍就不會了。
學習乙個東西，分2個步驟，1、學懂 2、忘記。真正的忘卻不是因為記憶的衰退，而是放下來，問題本身已經完全被粉碎於無形之中。
四、表達
自認為學會了不是真正的學會，真正的學會，在於能夠講出來，使乙個初學者也能夠聽得明白，才能算是學會了，不會表達，永遠學不會。懂了，卻舉不出例子來，怎麼能夠叫做懂了呢？
什麼是學習
教科書的說法是，通過某種行為後，獲得某些行為的改變。學習所以一定是行動的過程，也一定要有行動的結果。因此我們可以使用我們常用的分析手段，對學習和學習的條件以及學習的後果進行分析。我們常用的分析手段，自然就是分類的方式。而應該先對上面三種情況的哪一種進行分類呢？這是乙個方法問題。在我看來，無疑應該先對...
什麼是機器學習
機器學習 machine learning 是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納 綜合而不是演譯。學習能力是智慧型行為的乙個非常重...
什麼是機器學習
廣州的天氣總是陰晴不定，經常上午陽光燦爛，下午突然烏雲密布，狂風亂作，然後就是傾盆大雨。每次看見烏雲和大風，人們就知道要下大雨了。為什麼我們看見烏雲感受到大風，就知道要下雨了呢？我們能做出這些有效的預判，是因為我們已經積累了許多經驗，而通過對經驗的利用，就能對新情況做出有效 那麼，這樣利用經驗做出判...