使用執行緒的兩種方式: 函式或用類包裝執行緒物件
函式 式:呼叫thread模組中是start_new_thread()函式產生新執行緒
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
function - 執行緒函式。
args - 傳遞給執行緒函式的引數,他必須是個tuple型別。
kwargs - 可選引數
threading 模組提供的其他方法：
除了使用方法外，執行緒模組同樣提供了thread類來處理執行緒，thread類提供了以下方法:
python的queue模組中提供了同步的、執行緒安全的佇列類，包括fifo（先入先出)佇列queue，lifo（後入先出）佇列lifoqueue，和優先順序佇列priorityqueue。這些佇列都實現了鎖原語，能夠在多執行緒中直接使用。可以使用佇列來實現執行緒間的同步。
queue模組中的常用方法:
multiprocessing包是python中的多程序管理包。它與 threading.thread類似，可以利用multiprocessing.process物件來建立乙個程序。該程序可以允許放在python程式內部編寫的函式中。該process物件與thread物件的用法相同，擁有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。屬性有：authkey、daemon（要通過start()設定）、exitcode(程序在執行時為none、如果為–n，表示被訊號n結束）、name、pid。此外multiprocessing包中也有lock/event/semaphore/condition類，用來同步程序，其用法也與threading包中的同名類一樣。multiprocessing的很大一部份與threading使用同一套api，只不過換到了多程序的情境。
這個模組表示像執行緒一樣管理程序，這個是multiprocessing的核心，它與threading很相似，對多核cpu的利用率會比threading好的多
python學習 程序vs執行緒
我們介紹了多程序和多執行緒，這是實現多工最常用的兩種方式。現在，我們來討論一下這兩種方式的優缺點。首先，要實現多工，通常我們會設計master worker模式，master負責分配任務，worker負責執行任務，因此，多工環境下，通常是乙個master，多個worker。如果用多程序實現maste...
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