哈夫曼壓縮

⒈哈夫曼演算法：

huffman

演算法是一種基於統計的壓縮方法。它的本質就是對文字檔案中的字元進行重新編碼，對於使用頻率越高的字元，其編碼也越短。但是任何2

個字元的編碼，是不能出現向前包含的。也就是說字元a(

假設為00)

的編碼的前段，不可能為字元b

（則b的編碼不可能為001

，因為這裡b

的編碼中包含了a

的前段00

，這會給解碼難帶來不必要的困難，所以這是不允許的）的編碼。經過編碼後的文字檔案，主要包含2

個部分：huffman

碼表部分和壓縮內容部分。解壓縮的時候，先把huffman

碼表取出來，然後對壓縮內容部分各個字元進行逐一解碼,

形成原始檔。

哈夫曼編碼生成步驟：

①掃瞄要壓縮的檔案，對字元出現的頻率進行計算。

②把字元按出現的頻率進行排序，組成乙個佇列。

③把出現頻率最低（權值）的兩個字元作為葉子節點，它們的權值之和為根節點組成一棵樹。

④把上面葉子節點的兩個字元從佇列中移除，並把它們組成的根節點加入到佇列。

⑤把佇列重新進行排序。重複步驟③④⑤直到佇列中只有乙個節點為止。

⑥把這棵樹上的根節點定義為0（可自行定義0或1）左邊為0，右邊為1。這樣就可以得到每個葉子節點的哈夫曼編碼了。

哈夫曼解碼：

①先得到一串哈夫曼編碼（比如為0001101011111），從第乙個位開始讀，若讀到的子字串與上面的某個葉子節點的的編碼相同。

②解壓出相應的字元,把該字元儲存起來。並把上面的子字串從編碼中刪除，重複上一步驟，直到該項編碼解析完成。

哈夫曼演算法的應用：哈夫曼演算法主要用於壓縮檔案，它是一種無失真壓縮。廣泛的應用

於壓縮和搜尋軟體中。

哈夫曼壓縮

哈夫曼壓縮 哈夫曼壓縮是無失真壓縮的一種，一般用來壓縮文字和程式檔案。壓縮步驟 將要壓縮的檔案乙個乙個位元組地讀出來，統計每個位元組出現的次數 作為該葉子節點的權值 構建哈夫曼樹，採用優先佇列。遍歷哈夫曼樹，得到每乙個葉子節點的哈夫曼編碼。左0右1，得到的是01字串 將不足八位的01字串補0使其達到...

哈夫曼壓縮

size large 此文主要分析的是哈夫曼壓縮的重點包括統計字元頻率，建哈夫曼樹，生成碼表。哈夫曼壓縮是最常用的一種靜態無痕壓縮。以前也學習過哈夫曼的演算法結構，但是沒有自己去寫 實現，這次再學習了一遍，更加深刻理解哈夫曼壓縮的原理，如何真正實現檔案的壓縮節省記憶體資源。下面梳理下我的 和分析邏輯...

哈夫曼壓縮

將形成的二叉樹的左節點標0，右節點標1。把從最上面的根節點到最下面的葉子節點路徑中遇到的0，1序列串起來，得到各個符號的編碼。可以看到，符號只能出現在樹葉上，任何乙個字元的路徑都不會是另一字元路徑的字首路徑，這樣，字首編碼也就構造成功了。這樣一棵二叉樹在資料結構課程中稱之為huffman樹，常用於最...