MySQL基礎 大幅度提高效能方案,分割槽表

下面就筆者工作中遇到的時間問題,模擬一下情況對大家進行介紹.

工作中仍然是海量資料出現的情況.每年大概會有幾億條記錄.而且資料的時效性比較強.但歷史資料仍然要求保留.這個時候經過分析和研究,最終決定通過時間字段進行分割槽.下面是分割槽表的建立**.讀者門在插入了不同年份時間段以後，可以時間欄位為條件進行查詢，可以看到資料庫掃瞄過的區段.

create table part_data

(c1 int default null,
c2 varchar(30) default null,
c3 date default null)
partition by range (to_days(c3))
(partition p0 values less than (to_days('1995-01-01')),
partition p1 values less than (to_days('1996-01-01')) ,
partition p2 values less than (to_days('1997-01-01')) ,
partition p3 values less than (to_days('1998-01-01')) ,
partition p4 values less than (to_days('1999-01-01')) ,
partition p5 values less than (to_days('2000-01-01')) ,
partition p6 values less than (to_days('2001-01-01')) ,
partition p7 values less than (to_days('2002-01-01')) ,
partition p8 values less than (to_days('2003-01-01')) ,
partition p9 values less than (to_days('2004-01-01')) ,
partition p10 values less than (to_days('2010-01-01')),
partition p11 values less than maxvalue );

分割槽查詢,可以檢視掃瞄過的區段.當然要加上where子句,以c3時間為條件進行檢索.若不使用時間字段，分割槽將失去作用.

explain partitions select * from part_data\g

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