MySQL基礎 大幅度提高效能方案,分割槽表

下面就筆者工作中遇到的時間問題,模擬一下情況對大家進行介紹. 

工作中仍然是海量資料出現的情況.每年大概會有幾億條記錄.而且資料的時效性比較強.但歷史資料仍然要求保留.這個時候經過分析和研究,最終決定通過時間字段進行分割槽.下面是分割槽表的建立**.讀者門在插入了不同年份時間段以後，可以時間欄位為條件進行查詢，可以看到資料庫掃瞄過的區段. 

sql**  

createtablepart_data  

(c1intdefaultnull,  

c2varchar(30)defaultnull,  

c3datedefaultnull)  

partitionbyrange (to_days(c3))  

(partition p0valuesless than (to_days('1995-01-01')),  

partition p1valuesless than (to_days('1996-01-01')) ,  

partition p2valuesless than (to_days('1997-01-01')) ,  

partition p3valuesless than (to_days('1998-01-01')) ,  

partition p4valuesless than (to_days('1999-01-01')) ,  

partition p5valuesless than (to_days('2000-01-01')) ,  

partition p6valuesless than (to_days('2001-01-01')) ,  

partition p7valuesless than (to_days('2002-01-01')) ,  

partition p8valuesless than (to_days('2003-01-01')) ,  

partition p9valuesless than (to_days('2004-01-01')) ,  

partition p10valuesless than (to_days('2010-01-01')),  

partition p11valuesless than maxvalue );  

range 分割槽：基於屬於乙個給定連續區間的列值，把多行分配給分割槽。

分割槽查詢,可以檢視掃瞄過的區段.當然要加上where子句,以c3時間為條件進行檢索.若不使用時間字段，分割槽將失去作用. 

以下語句掃過四個分割槽（p5,p6,p7,p8）

sql**  

explain partitionsselect*frompart_data

where

c3c3>'2000-07-02'; 

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