原始使用者評分資料格式如下：
現在要做的是把它轉為使用者--評分矩陣格式
n_users = sdf['user_id'].drop_duplicates() #獲取index
n_items = sdf['item_name'].drop_duplicates() #獲取columns
df_ = pd.dataframe(index=n_users, columns=n_items) #新定義乙個資料框df
for i in range(len(sdf)):
row_i = sdf.loc[[i]]
user_id = (row_i['user_id'].tolist())[0]
items_name = (row_i['item_name'].tolist())[0]
rating = (row_i['rating'].tolist())[0]
df_.at[user_id,items_name] = rating
df = df_.fillna(0) #將所有的nan值用0填充如何激勵使用者為你的app評分？
0 7247 應用設計 應用評分 招聘資訊 所以，你作為乙個開發者如何激勵使用者給你好的評價呢？關鍵字描述 位置正如我們過去討論的那樣，2.確保它有非常 irate library 使用彈出視窗的小竅門 如果你使用 no thank you 按鈕，那就需要經過好長時間再次提醒使用者。如果你的評分提醒...
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