最大堆：每乙個結點都比其子結點大的二叉樹。
堆排序思想：把所有資料建成乙個最大堆，不停的把堆頂的元素取出來依次排列，取乙個數之後，剩下的數要維持最大堆結構
那麼堆排序主要分為
建成最大堆
維持堆結構
建最大堆 ：時間複雜度為o(n)
注意：在使用陣列表示的堆結構中，結點arr[index]的父結點為arr[(index - 1) / 2].
建堆思想： 把陣列中的每乙個數遍歷一次，如果它比父結點要大就與父結點交換，知道它小於等於父結點
//arr:所有資料所在陣列 index:當前處理的數下標
//因為(0 - 1) / 2 = 0所以不會越界
void buildheap(int arr, int index)
}
注意：乙個結點arr[index]的左孩子為arr[index * 2 + 1],右孩子為arr[index * 2 + 2]
維持堆結構思想：從arr[0]開始，選取它和它的左右孩子中最大的那個，如果最大的是自己，不是左右孩子，結束；如果最大的是左右孩子中的乙個，將其與父結點交換位置；重複上述過程。
**如下：
//curindex:當前處理的數的下標 heapsize:目前堆的大小
//leftchild: 當前數的左孩子
//largestindex:當前數與其左右孩子中最大的數的下標
void heapify(int arr, int curindex, int heapsize)
swap(arr[largestindex], arr[curindex]);
curindex = largestindex;
leftchild = curindex * 2 + 1;
}}
void heapsort(int arr, int heapsize)
swap(arr[0], arr[--heapsize]);
while (heapsize)
}
排序演算法 詳解堆排序演算法
1 原理 堆排序是一種選擇排序，通過實現大小堆，來取出堆頂的資料，然後和最後乙個交換，然後將堆的大小減一，迴圈這個過程直到，只有乙個資料時停止。公升序建大堆，降序建小堆。2 問題 很多人會疑惑為什麼要交換之後再減小堆的大小呢？難道不交換就不能篩選出我們要的極值嗎？首先向下調整演算法的時間複雜度為o ...
C 堆排序演算法例項詳解
堆中元素的排列方式分為兩種 max heap或min heap,前者每個節點的key都大於等於孩子節點的key，後者每個節點的key都小於等於孩子節點的key。由於堆可以看成乙個完全二叉樹，可以使用連續空間的a來模擬完全二叉樹，簡單原始的實現如下 include int heapsize 0 全域性...
排序詳解 堆排序
堆排序 heapsort 是指利用堆積樹 堆 這種資料結構所設計的一種排序演算法，它是選擇排序的一種。可以利用陣列的特點快速定位指定索引的元素。堆分為大根堆和小根堆，是完全二叉樹。大根堆的要求是每個節點的值都不大於其父節點的值，即a parent i a i 在陣列的非降序排序中，需要使用的就是大根...