pandas高階 DataFrame高階操作

2021-08-30 06:36:42 字數 592 閱讀 6126

我想這篇部落格內容可能比較散,因為我沒有任何思路,可能想到**寫到**,工作中用到什麼功能寫什麼功能。

1. drop_duplicates

drop_duplicates()的作用是刪除重複行,首先,有這麼乙個dataframe

df.drop_duplicates()後的結果:

drop_duplicates()還可以指定要判斷的列,比如我們要刪除a,b,c重複的行:

df.drop_duplicates(['a','b','c'])

2. fillnan

fillnan可以用指定值填充無效值(nan)

Pandas統計分析基礎之DataFrame

3 更改dataframe中的資料 4 增加dataframe中的資料 刪除dataframe中的資料 dataframe類似於資料庫的表或者excel的 panda將資料讀取之後,以dataframe的資料結構儲存在記憶體中。下面就來介紹一下dataframe的增刪查改操作。因為dataframe...

pandas 高階使用

目錄 csv comma separated values 格式的檔案是指以純文字形式儲存的 資料,這意味著不能簡單的使用excel 工具進行處理,而且excel 處理的資料量十分有限,而使用pandas來處理資料量巨大的csv檔案就容易的多了。import pandas as pd deftest...

pandas高階操作總結

1.pandas中的列的分位數 檢視列的分位數 import pandas as pd set columns type my df col my df col astype np.float64 computations for 4 quantiles quartiles bins col pd....