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, 語義網論壇,有很多資料!!!
wonderweb: 歐洲研究sw的主要力量，
mindswap:第乙個sw**，主要是umd的人，老闆是james hendler
teaching/cs646/
ian horrocks的課程**，強烈推薦！！裡面的講義一級棒！！！
關於情景演算
語義網小資料集，來自co-ode/hyontuse, 與protege鏈結的主要教程站點之一，比較新，有其是owl資料部分，必讀!(感謝qinpu提供)
一位老兄收集的semantic web的資料(感謝civin提供)
北大gis試驗室，有一些關於sw的技術報告，特別是劉昕鵬 的 ontology理論研究和應用建模，詳細介紹了owl 和jena。(感謝orangebench提供)
sw,dl,e-service相關資料(感謝littcricket提供)
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結構化資料處理依賴於對某個知識領域 感興趣的領域 學科 內的概念 術語和關係進行描述的技術。知識表示和推理被用來在ai中以機器可讀的形式表示資訊的，計算機系統可以利用這些資訊完成複雜的任務。分類學和受控詞表是術語的結構化集合，可以將它們作為元資料元素值來使用。比如，乙個事件詞彙可以被用來以機器可讀的...
語義網面臨的問題
語義網最大的好處就是可以讓計算機具有對網路空間儲存的資料進行智慧型評估的能力。這樣，計算機就可以不僅僅處理資料還可以像人腦一樣理解資訊的含義。資料一直是語義網的核心問題。w3c定義了一些語義網規範如，rdf,rdfsowl等。但目前，網際網路上絕大部分內容並不符合語義網規範。因此，如何高效地從非結構...
語義網之PROLOG本質
1 prolog程式按下面目標的一般形式由事實和規則組成 p p1,p2,pn.表示合取 表示析取 其中，p是規則的頭，pk是子目標。當且僅當所有子目標滿足，頭目標p才能滿足。可理解為if。這種表達稱為horn子句 如果是 可理解，當這些子目標至少滿足乙個就可以了 2 舉例 parent x,y f...