語義網最大的好處就是可以讓計算機具有對網路空間儲存的資料進行智慧型評估的能力。這樣，計算機就可以不僅僅處理資料還可以像人腦一樣理解資訊的含義。
資料一直是語義網的核心問題。w3c定義了一些語義網規範如，rdf,rdfsowl等。但目前，網際網路上絕大部分內容並不符合語義網規範。因此，如何高效地從非結構化和半結構化資料中獲取語義資訊，並對其進行高效管理是我們應該要考慮的問題之一。
問題二是，如何讓計算機擁有自動「思考」和「推斷」的能力。目前一的研究是從本體、邏輯和規則等方面來**這個問題。但本體依賴所採用的本體語言，描述邏輯語言在表達能力上存在一定的不足。由於現實世界存在很多不確定性和動態性，因此語義網也要能適應現實資訊的不確定性和動態性。
問題三，安全問題。語義網構建了資料之間的多種關聯，通過關聯可以快速、準確的找到資料或實體所包含的全部資訊。但是某些實體資訊並不是能隨意的被關聯到的。如個人私密資訊，****機構的資訊等等，需要注意語義網的安全問題。
綜合來說，就是「資料規範化處理」，「推理能力」，「訪問控制」。
語義網元件
結構化資料處理依賴於對某個知識領域 感興趣的領域 學科 內的概念 術語和關係進行描述的技術。知識表示和推理被用來在ai中以機器可讀的形式表示資訊的，計算機系統可以利用這些資訊完成複雜的任務。分類學和受控詞表是術語的結構化集合，可以將它們作為元資料元素值來使用。比如，乙個事件詞彙可以被用來以機器可讀的...
語義網資料
網上資源 入門材料 中文資料 英文資料 semantic web 工具列表 本體庫 semantic web相關 w3china.org主頁 語義網 描述邏輯 本體 rdf owl 論壇 w3china.org 開放翻譯計畫 spec 語義網論壇,有很多資料 wonderweb 歐洲研究sw的主要力...
語義網之PROLOG本質
1 prolog程式按下面目標的一般形式由事實和規則組成 p p1,p2,pn.表示合取 表示析取 其中，p是規則的頭，pk是子目標。當且僅當所有子目標滿足，頭目標p才能滿足。可理解為if。這種表達稱為horn子句 如果是 可理解，當這些子目標至少滿足乙個就可以了 2 舉例 parent x,y f...