結構化資料處理依賴於對某個知識領域（感興趣的領域、學科）內的概念、術語和關係進行描述的技術。知識表示和推理被用來在ai中以機器可讀的形式表示資訊的，計算機系統可以利用這些資訊完成複雜的任務。分類學和受控詞表是術語的結構化集合，可以將它們作為元資料元素值來使用。比如，乙個事件詞彙可以被用來以機器可讀的形式來表述**會、演講和節日，而乙個組織詞彙適用於產出關於乙個學校、乙個公司或乙個俱樂部的機器可讀的元資料。受控詞表是概念資料模式（資料模型）的一部分，而資料模式對映到概念和它們的關係上。
最廣泛被採用的知識管理標準是資源描述框架（rdf），web本體語言（owl）和簡單知識組織系統（skos）。知識組織系統（kos）被用於處理權威列表、分類、敘詞表、主題對映、本體等等。web本體是形式化的概念結構，換句話說，就是乙個領域中的一組概念和它們之間關係的複雜知識表示。名字空間機制被用於揭示標籤和屬性的意義，這是通過指向乙個以機器可處理格式的學科概念的描述詞彙表來實現的，這個詞彙表（元素和屬性的集合）也擴充套件了標記語言。比如，乙個智慧型手機本體以機器可處理的格式定義了智慧型手機的所有的特徵和這些特徵之間的關係，所以軟體**就可以「理解」任意的這些特徵，然後通過指向這個本體檔案來註解web頁面上的乙個詞。web本體使以機器可處理的形式描述任意主題下複雜的語句成為可能。語義網的架構在「語義網棧」圖中做了說明，它展示了標準的層級，其中上面的層依賴於下面的層（見圖1-5）。
圖1-5. 語義網棧
儘管先前的資料格式主要是機器可讀的，但是它們也可以鏈結自人類可讀的web頁面或者作為語義標註，像是microformats、rdfa或者html5 microdata整合自人類可讀的web頁面。
語義網資料
網上資源 入門材料 中文資料 英文資料 semantic web 工具列表 本體庫 semantic web相關 w3china.org主頁 語義網 描述邏輯 本體 rdf owl 論壇 w3china.org 開放翻譯計畫 spec 語義網論壇,有很多資料 wonderweb 歐洲研究sw的主要力...
語義網面臨的問題
語義網最大的好處就是可以讓計算機具有對網路空間儲存的資料進行智慧型評估的能力。這樣，計算機就可以不僅僅處理資料還可以像人腦一樣理解資訊的含義。資料一直是語義網的核心問題。w3c定義了一些語義網規範如，rdf,rdfsowl等。但目前，網際網路上絕大部分內容並不符合語義網規範。因此，如何高效地從非結構...
語義網之PROLOG本質
1 prolog程式按下面目標的一般形式由事實和規則組成 p p1,p2,pn.表示合取 表示析取 其中，p是規則的頭，pk是子目標。當且僅當所有子目標滿足，頭目標p才能滿足。可理解為if。這種表達稱為horn子句 如果是 可理解，當這些子目標至少滿足乙個就可以了 2 舉例 parent x,y f...