本來今天想寫的是「面試記」，八一八hr姐姐和面試官叔叔。但聊到面試難免要聊面試題，而演算法題自是其重中之重。為了日後能專心地八面試官，今天就先說說這個演算法。。。
本篇涉及專業知識，外行止步，發生危險概不負責。
問題：[random select]求已知n個數中第k小的數。（k
先排序再取數的做法需要o(n*logn)的複雜度，事實上此問題o(n)可解。具體做法是：按照類似快速排序算 法中的「分類」步驟，任選乙個參考數，把整個陣列分成左右兩部分。左邊部分小於參考數，右邊部分大於參考數。然後根據左右部分各自包含元素的個數，計算出 要求的元素在哪個陣列中。（要求的元素或者是左陣列中的第k小數，或者是右陣列中第[k-l]小的數。l為左陣列的長度）然後遞迴之。
貼個偽**：
int select(int arr, int lw, int hi, int k)
// lw:下標下界， hi：下標上屆。
如果有乙個陣列，對其取中位數，然後移除此元素。重複此操作k次，求這k個被移除的數。如何設計演算法？
（注，當陣列長度為偶數時，中位數有兩種不同的定義。此處定義第[n/2]個數為中位數，而不是中間兩數之平均。）
也許不可思議，此問題仍然有o(n)的解法：
可以證明：如果將陣列排序，那麼問題等價於求陣列最中間的一段k個數。當然「最中間一段」這樣的說法有些含糊，但大致上就是求下標為[n/2-k/2, n/2+k/2]這個區間上的一段數，但是在區間兩端要根據n和k的奇偶性作+1或-1的調整。因此，原問題轉化為：
求某個陣列中第a小到第b小之間的k個數。（b>=a，k==b-a+1）
剩下的問題就很簡單了：先求原陣列中最小的b個數，然後在此結果中求最大的(b-a+1)個數。
最後乙個推廣，此演算法還可以用在著名的「主元素」問題上。主元素的定義是：
如果乙個陣列中，有乙個數出現次數達到陣列長度的一半以上，則稱其為陣列的
主元素。
主元素問題就是：
給定乙個陣列，判斷其是否有主元素，並求這個元素。
N個數，求第K大數
有n個不重複的數，這n個數可以放入記憶體中，讓你用最快的方法找到第k大的數。解答 一般情況我們可能考慮，先將n個數排序 快排序 堆排序 然後可以得到結果。但是當n很大時這樣做的效率會很低。所以我們提出一種更高效的方法 利用快速排序的特點 第一遍排序會確定乙個數的位置，這個數左邊都比它大，右邊都比他小...
N個數，求第K大數
今天同學給我出了一道題是這樣的 有n個不重複的數，這n個數可以放入記憶體中，讓你用最快的方法找到第k大的數。解答 一般情況我們可能考慮，先將n個數排序 快排序 堆排序 然後可以得到結果。但是當n很大時這樣做的效率會很低。所以我們提出一種更高效的方法 利用快速排序的特點 第一遍排序會確定乙個數的位置，...
線性選擇 求n個數中第k小數
include include include template int partition type a,int p,int r a p a j a j x return j template int randamizedpartition type a,int p,int r template ...