列表解析——用來動態地建立列表
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
例子一：
map(lambda x: x**2, range(6))
[0, 1, 4, 9, 16, 25]
[x**2 for x in range(6)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]
列表解析式可以取代內建的map()函式以及lambda，而且++效率更高++。
例子二：
seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6]
filter(lambda x: x % 2, seq)
[11, 9, 7]
[x for x in seq if x % 2]
[11, 9, 7]
例子三：
找出文字中最長的詞
# 第乙個最長的詞
longest = ''
for word in text:
if len(word) > len(longest):
longest = word
#所有最長的詞
maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表示式
[word for word in text if len(word) == maxlen] #鍊錶推導式
不足： 列表解析得乙個不足就是必要生成所有資料，用於建立整個列表。這可能對有大量資料得迭代其有負面效應。
++解決方法++：生成器表示式，通過結合列表解析和生成器解決了這個問題。
巢狀列表推導式
例一all_data = [[1,3,5,7,9],
[2,4,6,8,10]]
result =
for nums in all_data:
temp_num = [num for num in nums if num >= 5]
result.extend(temp_num)
巢狀列表推導式
result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]
推導式中for的部分是按巢狀順序排列的。
例二some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]
flattened
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
列表生成式（列表解析式 列表推導式）
li for i in range 0,101 print li 用列表解析式 列表生成式 列表推導式 li i for i in range 0,101 print li 裡面的i可以是其他的 li x for x in range 0,101 print li 對結果進行其他操作方式 li i ...
列表解析（推導）
優雅 清晰和務實都是python的核心價值觀，如果想通過操作和處理乙個序列 或其他的可迭代物件 來建立乙個新的列表時可以使用列表解析 list comprehensions 和生成表示式，通過這兩個操作，我們可以看到這三個觀點是如何在python中和諧統一起來的。列表解析 在需要改變列表而不是需要新...
Python列表解析式
有時候，乙個程式設計設計模式使用得十分普遍，甚至會逐步形成自己獨特的語法。python程式語言中的列表解析式 list comprehension 就是這類語法糖 syntactic sugar 的絕佳代表。python中的 列表解析式 是個偉大的發明，但是要掌握好這個語法則有些難，因為它們並是用來...