對於python中兩種延遲生成值的結構：
生成器函式
生成器表示式
我相信生成器函式各位都是不陌生的，就是在函式返回值前用yield,但是注意一點，這裡我並沒有說用yield代替return，兩個意義其實是不同的，所以不存在代替的問題，兩者可以共存。
例如：
def instance():
for i in range(1, 6):
yield i
if i == 4:
return "over"
當然利用關鍵字yield建立的函式是乙個生成器，每次呼叫都會返回乙個值。
同樣，生成器表示式也是乙個節省記憶體空間的方法
其一般格式如下：
generator = (x for x in range(1, 8))那麼為什麼說兩者可以節省記憶體空間呢？
如下的對比的例子
生成器函式：
def generator():
for i in range(1, 19):
yield i
for i in generator():
print(i)
或者：x = generator()
# 產生乙個生辰器函式例項
while true:
print(next(x))
# 知道引發乙個stopiteration錯誤
def ordinary():
return [i for in range(1, 19)]
對於我們的生成器表示式，它和列表解析有些相似之處。
生成器表示式：
generator = (x for x in range(1, 19))相似結構的列表解析，如：
list = [x for x in range(1, 19)]重要的是，其實在資料較少時，使用列表解析更快，所以選哪個這裡考慮！
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