當時單純的以為看了lowe2023年的那篇文章就能寫出實現的**，但是lowe裡介紹的內容如果沒有以下**中的知識作為基礎，是很難理解的，所以決定先啃下下面這幾篇經典**， 以期對尺度不變能有乙個很好的認識。
其中有幾篇重要的關於尺度空間的經典**：
1.witkin, a.p. 1983. scale-space filtering. in international joint conference on artificial intelligence,karlsruhe, germany, pp. 1019-1022
2.lindeberg, t. 1993. detecting salient blob-like image structures and their scales with a scale-space primal sketch: a method for focus-of-attention. international journal of computer vision, 11(3):283-318.
4.lindeberg, tony (1998). feature detection with automatic scale selection. international journal of computer vision 30(2): 77-116. doi:10.1023/a:1008045108935.
5.lowe, d.g. 1999. object recognition from local scale-invariant features. in international conference on computer vision, corfu, greece, pp. 1150-1157
6.lowe, d.g. 2001. local feature view clustering for 3d object recognition. ieee conference on
computer vision and pattern recognition, kauai, hawaii, pp. 682-688.
接下來一篇一篇研究。
SIFT（3） 尺度空間極值檢測
尺度空間理論 尺度空間理論的基本思想是 在影象資訊處理模型中引入乙個被視為尺度的引數，通過連續變化尺度引數獲得多尺度下的尺度空間表示序列，對這些序列進行尺度空間主輪廓的提取，並以該主輪廓作為一種特徵向量，實現邊緣 角點檢測和不同解析度上的特徵提取等。尺度空間中各尺度影象的模糊程度逐漸變大，能夠模擬人...
SIFT演算法學習（1）
1.尺度引數 尺度英文名scale，直觀理解就是比例或者縮放。針對一幅影象，例如我們使用邊緣檢測運算元，以畫素為單位進行處理，這裡的尺度就是畫素級別。在現實世界，物體距離人眼遠或者近，距離遠了，尺度大，只能看到物體的輪廓 距離近了，尺度小，能看到物體的細節。在數字影象領域，不同的影象尺度，是由不同大...
尺取法1 加set，map
繼續上節 poj3320 題目大意 求複習最少的連續頁數，但包含所有的知識點 輸入為 有幾頁，每頁包含什麼知識點 1 p 1000000 輸出 最少連續的但可以全部複習到的頁數 首先要確定要使用set，map，和尺取法 set 因為知識都是單一的 滿足用set來儲存 set的大小就是知識點的個數 m...