正樣本數佔樣本總數的比例極小時，容易出現偏斜類問題。
例如癌症測試。樣本集合中僅有0.5%的癌症樣本，99.5%的正常樣本。通過某一假設函式後，得到1%為癌症患者，99%為正常樣本。雖然總的正確率高達99%，但假設函式並不理想。因為，我們的目的是為了，檢測出是否得癌。
這時候，如果將99%的準確率提公升至99.2%，無疑是乙個較大的提公升，雖然，在數值上來看，只有0.2%。
因此，對於偏斜類問題，需要引入兩個概念，查準率（precision）和召回率（recall）.
還是癌症檢測為例。
實際標籤（1代表得癌）10
預計標籤（1代表得癌）1a
b0cd
預計得癌人數中，真正得癌的人數，佔預計得癌人數的比例，為查準率。即
預計得癌人數中，真正得癌的人數，佔實際得癌人數的比例，為召回率。即
查準率和召回率通常是此長彼消的。
比如，我們使用邏輯回歸，計算得癌風險，通過比對閥值p，預判是否得癌。高於p為癌症，低於p為正常。
當將p設定為0.9時，**過於嚴謹，導致查出癌症的人數減少，準確率提高，即查準率提高。同時，由於過於嚴謹，導致部分得癌樣本未被檢出，因此召回率會比較低。
當將p設定為0.1時，結果又會反轉。查準率低，召回率高。
如何權衡查準率和召回率呢？
通常採用公式f。假設查準率為m，召回率為n，那麼
f值高者，對應的模型更優秀。
例如查準率，召回率都趨近於1，則f趨近於1。
兩者趨近於0，則f趨近於0.
人工智慧之旅
0811 控制科學與工程 081101 控制理論與控制工程 081102 檢測技術與自動化裝置 081103 系統工程 081104 模式識別與智慧型系統 081105 導航 制導與控制 第一步先決定考研考 模式識別與智慧型控制的方向。研究生課程有下面幾種 隨機過程與數理統計，矩陣論，優化理論，近世...
我所理解的人工智慧
很多人容易把人工智慧理解為機械人。機械人是人工智慧的乙個實際體現。人工智慧應用很廣泛。下面我來談談我的理解。人工智慧可分開理解為 人工 和 智慧型 即人類創造出來的智慧型，從廣義上來講只要人類創造出來，能為人類工作減少人類操作步驟，提高工作效率，代替人類工作的都可以歸為人工智慧，從狹義上來講，是人工...
Forecast的人工智慧
forecast智慧型專案管理軟體 人工智慧 英語 artificial intelligence,ai 亦稱機器智慧型，是指由人工製造出來的系統所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指通過普通電腦實現的智慧型。人工智慧的研究可以分為幾個技術問題。其分支領域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各...