喜歡最後的那段話，轉來自勉
1 ）語音、音訊編譯碼演算法
已經成熟地商業化、產品化，壓縮位元速率和音質總是一對冤家，只有一些特殊的儲存和通訊應用會要求低位元速率，更多的是追求高品質的音質，例如高畫質音質。
2 ）語音識別演算法
做過一年半，初步了解識別率受多種因素影響，技術本身還需要在抗干擾等方面進一步發展，目前只有一些特殊場合的應用產品化，作為人機互動的大規模應用還有一段路要走。
3 ）語音合成演算法
4 ）語音增強演算法
這個沒有接觸核心技術，感覺回聲消除、降噪處理等還是很有用處。
5 ）語音頻號分析
主要一些特殊應用需求，如智慧型玩具、軍工等。
6 ）音訊特徵提取和檢索
**哼唱和**檢索，以及音訊的特殊應用。
7 ）音效處理演算法
在 *** 上非常普遍的音效處理演算法，當然也有立體聲環繞和多聲道處理演算法。
1 ）嵌入式、積體電路、晶元
2 ）計算機軟硬體
這個行業裡，可以做標準演算法的研發，也可以做應用程式，或者是第三方軟體開發。
3 ）通訊行業
這個行業應該不多，一般音訊編譯碼屬於信源編碼，而通訊行業涉及的技術比較多，從天線的傳送接收，基帶晶元的解碼，語音編譯碼，上下通道的控制等系統。
1 ）做標準、第三方演算法研發
做音訊演算法的國際標準，如 itu g.7xx 、寬頻語音編碼，或者第三方語音演算法的研發，如語音識別、語音合成等。往往這樣的職位需要碩士以上學歷，對數字訊號處理理論要求較高。
2 ）做移植、優化
3 ）做產品應用
做一般多**軟體的應用開發，涉及語音頻本身的理論較少，更多的是計算機技術。
做語音頻演算法職業的缺點是 」 少 」, 相關的公司少，專業對口的職業少，做這個職業的人也少 , 發展機會少一點，當然這個「少」也是不同時期，不同職業之間的相對比較而言的。優點自然是競爭壓力相對小些，工作相對穩定。我一路走來，犯了許多錯誤，但是塞翁失馬，焉知非福？「專」是指專注在乙個方向上的技術和業務積累。「精」是指在乙個方向上達到精通的水平（技術方面）和高效的業務能力（專案管理方面）。
工 作了一段時間，比較清楚自己的興趣和特長，於是靜下心盡量把範圍縮小，主要集中在語音頻編譯碼上，但是有時還要根據實際專案需求去做其它方向的。另外，如 果專案時程緊張的話，技術方面如果不經過深加工，積累的經驗還是很少。我目前正處於這個階段，需要堅實的理論基礎以便深入演算法（演算法層面）和不斷的總結項 目經驗教訓（工程實現方面）來提高自己。
「廣」是指見識要廣，具有行業思維、市場化的眼光。
身處在這個賴以謀生的行業，自然要關心一下它的動態發展，我們在技術上要深挖一口井，但眼界上卻不要做乙個井底之蛙！
謝謝
語音傳輸 音訊採集
我想做語音傳輸方面的設計，駐極式咪頭採集語音頻號經lm358放大，用的mcu是stm32，請問該電路輸出是否會超過ad的參考電壓3.3v？謝謝！lm358可以用3.3v吧，它的單電源電壓範圍3 32v 是想著打算c2輸出就接mcu的adc引腳，有什麼問題嗎？1.lm358給3.3v供電下，輸入輸出的...
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濁音的聲帶振動基本頻率 fundamental frequency 稱為基音頻率。濁音的基音頻率 pitch 語音生成系統和語音感知系統 語音頻號生成的數學模型 語音頻號的特性分析 語音頻號處理是以語音語言學和數字訊號處理為基礎的綜合性學科，是用數字訊號處理技術對語音頻號進行處理的一門學科。說話人識...
unity 傳送語音頻息
這裡只講思路 首先用 foreach var device in microphone.devices 取到語音輸入裝置 然後用官方的microphone.start false,10,8000 錄製語音 因為我做的包括手機 所以一般是10秒的8000採集 錄出來的是audioclip 然後這裡把錄...