matlab自帶了lpc計算函式
為了驗證lpc譜與短時傅利葉譜的逼近程度，首先計算stft，再計算lpc譜
，最後在一張圖上畫出來
matlab**片段如下：
framedata = z_frame(idx,:);
[ar,g] = lpc(framedata,p);
fft_mag = abs(fft(framedata, n));
lpc_mag = abs(fft(ar,n));
plot(20*log10(sqrt(g)./lpc_mag(1:81)),'--r');hold on;
plot(20*log10(fft_mag(1:81)));hold off;
legend('lpc spectrum','stft');
再用voicebox裡面的lpcauto函式試試
matlab**中的lpc函式替換成lpcauto，得到如下結果，哈哈，差不多就是了
matlab自帶的lpc函式和voicebox的lpcauto函式均是採用自相關法實現的，怎會有這麼大的差距？
到lpc函式裡面去看個究竟，原來有這麼一行
x = fft(x,2^nextpow2(2*size(x,1)-1));
r = ifft(abs(x).^2);
r = r./m; % biased autocorrelation estimate !!!
[a,e] = levinson(r,n);
通過對比發現，matlab自帶的lpc函式和voicebox的lpcauto函式計算的lpc係數存在一定的誤差，但將階數p增加到50可以看到lpc函式得到的lpc譜貌似更逼近stft。
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