本文不定期更新，記錄資料科學的基礎，主要內容為python基礎，numpy、pandas、pytorch、tensorflow等基礎知識，作者在自學過程中做筆記用。
1、python copy與view
python numpy的copy和view
1、b = a 沒有新物件被建立，b與a只是乙個ndarray的兩個不同名字
2、c = a.view() 建立了新的物件，但這兩個物件之間共享資料；a與c都可以對資料進行修改。但是c不能改變a的shape
3、d = a.copy() 建立了新的物件，c與a之間沒有關係
資料科學之基礎概念
概念模型 使用者視角 各種文件，業務流程圖，er圖等 邏輯模型 資料科學家視角 關係模型，層次模型，網狀模型 key value，key document，key column和圖模型等，常用格式 關係表，csv，json，xml，rdf等 物理模型 機器視角 索引，分割槽，物化檢視，事務等 按結構...
資料關係 （基礎篇）
資料關係包括 線性關係 非線性關係 樹關係 圖關係 線性關係 線性結構 的特點是資料元素之間是一種線性關係，在乙個線性表中資料元素的型別是相同的，在資料結構中有線性表，棧，佇列，雙佇列，陣列，串。在實際問題中線性表的例子是很多的，如乙個字串也是乙個線性表 表中資料元素的型別為字元型 學生資訊表是乙個...
資料科學 什麼是資料科學？
資料是現實世界運轉留下的痕跡。這些痕跡如何展示出來，則取決於我們採用什麼樣的資料收集和樣本採集方法。將具象的資料轉化為抽象的資料，過程是絕對主觀的。統計推斷 關注的是如何從隨機過程產生的資料中提取資訊。關於建模資料即資訊，不需要模型，了解相關性就夠了。anderson 這是錯誤的想法。什麼是模型 模...