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前言ubuntu原始碼安裝

ubuntu pip安裝

windows環境下安裝

安裝anaconda 420

安裝pyqt包

使用方法

後續說明

我們知道，標註主要是用來建立自己的資料集，方便進行深度學習訓練。本篇部落格將推薦一款十分好用的標註工具labelimg，重點介紹其安裝以及使用的過程。

在此感謝原作者在github所做的貢獻，博主發現軟體一直在更新，各位小夥伴可以關注其最新版本。這款工具是全圖形介面，用python和qt寫的，最牛的是其標註資訊可以直接轉化成為xml檔案，與pascal voc以及imagenet用的xml是一樣的。

ps.作者在5月更新了**，現在最新的版本號是1.3.0，博主親測，源**在windows 10和ubuntu 16.04上執行正常。

由於ubuntu系統自帶python，這款軟體在ubuntu環境下的安裝是最方便的。軟體要求python版本在2.6以上，同時需要pyqt和lxml的支援。

sudo apt-get install pyqt4-dev-tools # 安裝pyqt4 sudo pip install lxml # 安裝lxml，如果報錯，可以試試下面語句 sudo apt-get install python-lxml

git clone

cd labelimg

make all

./labelimg.py # 或者 python labelimg.py

# 作者新加的命令模式（應該只適用於最新github**）

./labelimg.py [image_path] [pre-defined class file]

作者最近（2017.05）增添的一種安裝方式，使用python的pip工具安裝，感覺更方便了，博主暫未測試。

pip
install
labelimg
labelimg
labelimg
[image_path]
[pre-defined class file]

由於windows不像linux那樣自帶python，所以安裝過程要稍微麻煩一些，重點是解決python的安裝問題。

開啟命令列視窗，輸入conda list，會列出所有預裝的python擴充套件包，可以看到裡面已經有了lxml，但是缺少pyqt。命令列輸入conda install pyqt=4,等待一會即可完成pyqt4的安裝。

其他同類標註工具（github）：

yolo_mark

bbox-label-tool

imagelabel

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