網際網路和電商的高速發展之後，實體經濟呈現出不斷萎縮的局面，過去熱鬧的門庭若市的景象不復存在，只剩下現在的冷冷清清，偶爾有幾個閒逛的人進店看看的現狀，樓下的門面換老闆的頻率比換季來的還勤快，傳統的實體經濟也在網際網路和電商的發展下，迎來了乙個嚴峻的挑戰，但是同樣的，在實體經濟滑落的同時，卻誕生了一批生意越來越紅火的門店，比如說喜茶、盒馬生鮮這些新零售門店的興起，也讓更多的人開始探尋實體經濟的新路子。
提高門店流量 針對性進行刺激營銷
首先我們來說說實體店面現在面臨的痛點，門店流量下滑。就算門前車馬多，但是也沒有幾個人進店挑選商品。網際網路時代，很多人都是通過網路消費，對線下門店的需求逐漸降低，傳統的等待顧客上門的銷售模式顯然已經不適合現在的銷售環境，實體門店也需要從線上挖掘流量，打通線上和線下的銷售通道，除了我們常見的社交平台宣傳之外，針對顧客不進店，門店也可以增加一些吸引顧客的因素，讓路過的顧客不再是「熟悉的陌生人」。
如何能夠增加顧客的利益刺激呢？在mobdata商業地理解決方案中，mobdata的探針技術可以通過線下wi-fi探針統計店鋪客流，根據客流軌跡洞察，挖掘其工作區域、居住地域等資料。也可基於實時動線軌跡，洞察客戶從哪兒來，最終又流向何處。通過對顧客的行為喜好的掌握，以簡訊或者廣告的方式對其進行相應的刺激營銷。
線上線下結合 分析顧客購物行為
通過新零售的方式，整合線下線上資源，搭建銷售渠道和物流渠道，同時盡可能的獲取使用者的消費需求和習慣，滿足顧客消費公升級的需求，產品符合顧客的消費需求，才能抓牢顧客的心，現在國外的門店對顧客的購物行為已經了解的很透徹了，比如說顧客的分析顧客購物行為、性別、年齡、有無小孩、行為路徑、會員行為等，通過了解顧客的心理來優化店鋪運營策略。那麼通過什麼方式才能了解到顧客呢？通過大資料加人工智慧技術的應用，我們可以將顧客的消費心理看透，比如說mobdata的使用者標籤體系搭建的人群屬性畫像特徵，為企業分析顧客心理提供了強大的資料支援，這些大資料對門店的整體運營布局等都是具有指導性意見的。
mobdata商業地理解決方案讓商業元素資料化
借助mobdata商業地理解決方案，將所有的商業元素資料化，建立起乙個商業資料資產，將大資料和網際網路相結合，改變傳統的銷售模式，對消費者行為資料搭建人群屬性畫像，線上和線下結合，取長補短，基於使用者線下行為軌跡，為實體門店創造更智慧型的o2o服務，讓企業實現高效、低成本的增長，成為真正的增長黑客。
線下門店排隊的秘訣是什麼？實體門店這樣做才有客源！
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OPPO線下門店品牌公升級
12 月 24 日下午訊息，oppo 今日宣布對線下門店進行品牌公升級，首家超級 在上海正式開業。據介紹，oppo 首家 位於上海淮海路，門店面積 500 平公尺，整體分為體驗區和銷售區。在品類上，除了手機之外，還引入了一些其它品牌的耳機 音箱 機械人等品類。支付上則可以直接實現移動結賬。oppo ...
榮耀線下門店詳情資訊爬取
需求 爬取榮耀線下門店中的門店詳情資訊。頁面顯示如下 首頁顯示 詳情頁顯示 基於抓包工具分析如下 檢視定位到資料報的請求頭資訊 請求的url和請求方式如下 請求攜帶的請求引數如下 注意 請求引數為字典格式並非常規的鍵值對，所以在 實現中需要使用dumps將字典轉成json串作為請求引數 實現 爬取到...