output
optimal solutions, output any one of them.
1 dp[j] j表示的是我們用包裡面j的容量會產生最大的價值，這個時候，包內剩餘的容量是c-j；
如果是我們想要拿第i個物品來更新j的狀態的話我們會有，這個狀態的最大dp[j-[i].v],並且對於這個
狀態包內剩餘的空間是c-(j-[i].v);
一般01揹包的最大效益與物品排放的順序是沒有關係的，但是這裡放東西的前提是我們必須先有足夠大
的空間，那麼我們放的順序如果是不同的話就會出現不同的價值；
按照d-s值從大到小排序，我們可以這麼想d-s很大的話，d一定很大，s很小如果我們前面不加入的話，後面它的可以用的體積減小了，就更不可能加上了；所以放的話一定是在前面放；
對於某乙個體積下產生的最大值要放的物品數目是一定的，我們要記錄狀態的轉移，這裡我們可以用vector來記錄一下；
#include using namespace std;
const int max = 1e5+10;
typedef long long ll;
struct node p[max];
bool cmp(node a, node b)
ll dp[max];
vector pre[max];
int main()
sort(p+1,p+1+n,cmp);
for(int i=1;i<=n;i++)
}printf("%d\n",ans);
int len=pre[id].size();
for(int i=0;ireturn 0;
}
揹包9講 求揹包問題的方案
0 1揹包問題的方案 主要思路 先把所有的狀態求出來，再反推我們的方案 include include using namespace std const int maxn 1005 int w maxn 價值 int v maxn 物品所佔體積 int f maxn f i j 揹包容量為j下可選...
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在01揹包的基礎上要求出最優解的方案數 具體的方案 揹包問題求方案數 題目鏈結 解題思路 我們可以設定乙個與陣列f功能類似的陣列g，其中f i 儲存的是體積等於i的最優解 這裡是等於，之前的部落格說的是小於等於，原因後面會說 而g i 儲存的是體積等於i時的最優解的方案數，而f i 為什麼儲存的是等...
求解揹包具體方案
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