opencv中機器學習模組的最近鄰演算法knn， 對使用knn訓練好的檔案，可以通過演算法介面的load方法載入成為knn分類器，使用findnearest方法進行**。opencv knn**方法引數解釋如下：
retval, results, neighborresponses, dist = cv.ml_knearest.findnearest(samples, k[
, results[
, neighborresponses[
, dist]]]
)
OpenCV實現KNN演算法
原文 opencv實現knn演算法 這個演算法首先貯藏所有的訓練樣本，然後通過分析 包括選舉，計算加權和等方式 乙個新樣本周圍k個最近鄰以給出該樣本的相應值。這種方法有時候被稱作 基於樣本的學習 即為了 我們對於給定的輸入搜尋最近的已知其相應的特徵向量。class cvknearest public...
knn人臉識別判斷 機器學習概念及KNN演算法
這一周主要是圍繞兩個主題來展開，乙個是機器學習的基本概念和knn演算法的基本邏輯。我們先來談談機器學習方面。機器學習的概念與用途及分類。1.概念，主要區分兩個對比，主要參考兩個圖，但是這個兩個概念之間沒有明顯的界限，有時候會互相影響。機器學習v.s.人工智慧v.s.深度學習 機器學習v.s.資料探勘...
OpenCV機器學習MeanShift演算法筆記分享
mean shift是一種機器學習演算法，並不僅僅侷限於影象上的應用。關於mean shift演算法介紹的書和文章很多，這裡就不多介紹了。簡單的說，meanshift演算法是一種迭代演算法，需要給乙個初始的區域，然後這個演算法會反覆的調整這個區域，使得這個區域最吻合我們期望的特徵。opencv 中有...