leetcode 兩數之和（Two Sum）

暴力法很簡單。遍歷每個元素 xx，並查詢是否存在乙個值與 target - xtarget−x 相等的目標元素。

public int twosum(int nums, int target) ;}}
}throw new illegalargumentexception("no two sum solution");
}

複雜度分析：

為了對執行時間複雜度進行優化，我們需要一種更有效的方法來檢查陣列中是否存在目標元素。如果存在，我們需要找出它的索引。保持陣列中的每個元素與其索引相互對應的最好方法是什麼？雜湊表。

通過以空間換取速度的方式，我們可以將查詢時間從 o(n)o(n) 降低到 o(1)o(1)。雜湊表正是為此目的而構建的，它支援以近似恆定的時間進行快速查詢。我用「近似」來描述，是因為一旦出現衝突，查詢用時可能會退化到 o(n)o(n)。但只要你仔細地挑選雜湊函式，在雜湊表中進行查詢的用時應當被攤銷為 o(1)o(1)。

乙個簡單的實現使用了兩次迭代。在第一次迭代中，我們將每個元素的值和它的索引新增到表中。然後，在第二次迭代中，我們將檢查每個元素所對應的目標元素（target - nums[i]target−nums[i]）是否存在於表中。注意，該目標元素不能是 nums[i]nums[i] 本身！

public int twosum(int nums, int target) 
for (int i = 0; i < nums.length; i++) ;}}
throw new illegalargumentexception("no two sum solution");
}

複雜度分析：

事實證明，我們可以一次完成。在進行迭代並將元素插入到表中的同時，我們還會回過頭來檢查表中是否已經存在當前元素所對應的目標元素。如果它存在，那我們已經找到了對應解，並立即將其返回。

public int twosum(int nums, int target) ;
}map.put(nums[i], i);
}throw new illegalargumentexception("no two sum solution");
}

複雜度分析：

leetcode 兩數之和（Two Sum）

leetcode 兩數之和與兩數之和

LeetCode 兩數之和

兩數之和（LEETCODE）

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