先驗概率是由某些起因推導出結果發生的概率，如用在全概率公式中。
利用過去歷史資料計算得到的先驗概率，稱為客觀先驗概率；
當歷史資料無從取得或資料不完全時，憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率，稱為主觀先驗概率。
注：全概率公式就是已知第一階段求第二階段,比如第一階段分a b c三種（完備事件組）,然後a b c中均有d發生的概率,d的概率
後驗概率是結果已經確定了尋找其由某種原因導致的概率，即利用貝葉斯公式對先驗概率進行修正，而後得到的概率。
注：貝葉斯公式就是已知第二階段求第一階段，故可以理解為逆概公式，利用條件概率公式，則在d已經發生的條件下事件a發生的概率
例（蘇寧筆試遇到的，具體記不清，大意）：
c1村與c2村人口比為1:3，由於c1靠近工廠，c1村民患某病的概率為0.1%，c2村民患某病概率為0.02%，問：醫院來了一名該病患者，則該患者是c1村村民概率為？
設r為患病事件，
p(c1)=1/4;
p(c2)=3/4;
p(r|c1)=0.1%
p(r|c2)=0.02%
c1、c2已構成完備事件組，由全概公式：
p®=p(c1)*p(r|c1)+p(c2)*p(r|c2)=0.04
求的是p(c1|r)，由貝葉斯公式：
p(c1|r)=p(c1r)/p( r)=p(c1)*p(r|c1)/p( r)=0.025/0.04=5/8
如何理解先驗概率與後驗概率
為了很好的說明這個問題，在這裡舉乙個例子 玩英雄聯盟佔到中國總人口的60 不玩英雄聯盟的人數佔到40 為了便於數學敘述，這裡我們用變數x來表示取值情況，根據概率的定義以及加法原則，我們可以寫出如下表示式 p x 玩lol 0.6 p x 不玩lol 0.4，這個概率是統計得到的,或者你自身依據經驗給...
先驗概率 後驗概率（貝葉斯公式）最佳理解
在原因b發生的條件下，結果a發生的概率 p a b 假如結果a發生的原因有b1，b2 等多種原因，則全概率公式如下 p a p b1 p a b1 p b2 p a b2 是指以往經驗和分析得到的概率。意思是說我們人有乙個常識,比如骰子,我們都知道概率是1 6,而且無數次重複實驗也表明是這個數,這是...
貝葉斯公式的直觀理解 先驗概率 後驗概率
前言 以前在許學習貝葉斯方法的時候一直不得要領,什麼先驗概率,什麼後驗概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音訊的時候突然領悟到,貝葉斯老人家當時想到這麼一種理論前提可能也是基於一種人的直覺.先驗概率 是指根據以往經驗和分析得到的概率.1 意思是說我們人有乙個常識,比如骰子,我們都知道概率...