一、問題
資料分析的兩層模型中,第一層就是對分析物件做細分,然後第二層看指標異動。
針對使用者的分析中,最常見的細分方式是做「新客/老客」分析,對新客老客的行為、畫像進行分析。
在實際應用中,發現「新客/老客」的概念有二義,因此做辨析。
考慮下面一種場景:
某店a顧客1月份第一次到店,以後每月到店1次;b顧客2月份第一次到店,以後每月到店1次;依次類推,如圖所示:
1月2月
3月4月
5月6月
a第一次
b第一次
c第一次
d第一次
e第一次
f第一次
那麼有幾個問題:
4-6月新客轉化率如何?
答:對def在4-6月黃色部分的行為做分析。
4-6月老客平均客單價多少?
答:對abcdef在4-6月綠色部分的行為做分析。
4-6月新客畫像如何?
答:def三個顧客進行分析。
4-6月老客畫像如何?
答:abc三個顧客進行分析。
為什麼同樣是問老客,2問題中分析物件是abcdef,4問題中分析物件是abc?
原因是新客/老客的劃分存在兩種視角,但在日常應用中混在了一起,而實際上不同視角下的老客範圍並不相同。
二、新客/老客劃分存在兩種視角
a在2023年1月註冊會員並消費,之後每個月都有1筆消費。
年底時老闆需要對顧客資料進行分析。
定義比較
業務場景
使用者生命週期視角
發生第一次行為的使用者為新客,
發生二次及以後行為的使用者為老客
顧客第一次(or第一天)到店為新客,之後到店為老客。
以訂單為基本單位,乙個顧客在觀測期間內,可以從新客進化為老客,如1月到店是新客訂單,2月份到店是老客訂單。
是時間點的概念。
隨著使用者行為的發生,乙個使用者新客/老客的狀態變化。
當乙個新顧客到店時,商家關心的是ta能否辦卡留存;
當ta辦卡後,商家關心的是ta消費耗卡的能力。
新客到店行為分析:
對a 1月的消費行為進行分析
老客到店行為分析:
對a 2-12月的消費行為進行分析
時間視窗視角
期間內新出現的使用者為新客,其它為老客
統計期間內第一次出現的顧客為新客,
其它為老客。
以人為基本單位,乙個顧客要麼是新客,要麼是老客。
是時間段的概念。
隨著觀察時間視窗的變化,乙個使用者新客/老客的狀態變化。
取乙個時間段,對這個時間段內新出現的顧客做分析。
新客到店行為分析:
對a 1-12月的消費行為進行分析
老客到店行為分析:
無老客到店
兩種視角均有使用的場景,決定使用哪一種視角的判斷標準是:
哪一種視角對商家更有價值:
如果商家關心的是 新客的拉新轉化與老客的消費水平,那麼使用者生命週期視角更能進行有效的分析
如果商家關心的是 本次拉新活動帶來的新客與以往沉澱的老客之間的區別,那麼採用時間視窗視角更能進行有效的分析
哪一種視角能讓商家理解:
用生命週期視角時,觀察的是顧客一次到店和二次到店的行為,因此可以將其命名為「新客訂單(or獲客訂單)/回頭客訂單(or二次到店客訂單)」
用時間視角時,觀察的是時間視窗內第一次出現的顧客,因此可以將其命名為「新客/老客」
將兩種視角下的「新客/老客」區分命名,能提高討論時的準確性。
三、應用
a店今年到店裡消費的有500個客人,其中200個是第一次出現的顧客,300個是往年消費過的顧客。
500個顧客每人今年在a店都消費了2次。
200個新出現的顧客中有100個辦了會員卡。
年底時老闆想知道今年的顧客到店情況。
序號老闆提問
店長回答
今年來了多少客人
今年顧客到店人次是1000人(人次)
總共來了500個客人(人頭)
拉新效果如何?
今年來了200個新客,新增了150個會員,其中100個是持卡會員,辦卡率50%(人頭/人次)
**拉了150個新客,50個人辦了會員卡,辦卡率33%(人頭/人次)
老帶新拉了50個新客,50個人辦了會員卡,辦卡率100%(人頭/人次)
做了xx專案的新客辦卡率更高,建議xx專案用來引流(人次)
老客維護效果如何?
(老闆問這句話時,實際上問的是二次到店會員)
今年二次到店會員共消耗了20000元卡金(人次)
二次到店會員平均客單價是500元(人次)
使用xx會員卡的會員二次到店率高,做yy專案的會員卡金消耗更快(人次)
新客畫像如何?
200個今年的新客年齡分布、性別分布、消費分布等(人頭)
老客畫像如何?
300個往年的老客年齡分布、性別分布、消費分布等(人頭)
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