Apache opennlp簡單介紹

一、介紹

1、描述

apache opennlp庫是一種基於機器學習的工具包，用於處理自然語言文字。它支援最常見的nlp任務，如標記化，句子分割，詞性標記，命名實體提取，分塊，解析和參考解析。 通常需要這些任務來構建更高階的文字處理服務。 opennlp還包括基於最大熵和感知器的機器學習。

opennlp專案的目標是為上述任務建立乙個成熟的工具包。 另乙個目標是為各種語言提供大量預構建的模型，以及這些模型來自的注釋文字資源。

2、結構

apache opennlp庫包含幾個元件，使得能夠構建乙個完整的自然語言處理管道。 這些元件包括：句子檢測器，分詞器，名稱查詢器，文件分類器，詞性標記器，chunker，解析器，引數解析。元件包含能夠執行各自然語言處理任務，訓練模型以及通常還用於評估模型的部分。 每個這些設施都可以通過其應用程式介面（api）訪問。 此外，提供命令列介面（cli）以方便實驗和訓練。

3、1、）應用程式介面（api）。通用示例

opennlp元件具有類似的api。 通常，要執行任務，應該提供乙個模型和乙個輸入。

模型通常通過為模型類的建構函式提供乙個fileinputstream模型來載入：

inputstream modelin = new fileinputstream("lang-model-name.bin");

}}

2、） 載入模型後，工具本身可以例項化。

toolname toolname = new toolname(model);

3、）在例項化工具之後，可以執行處理任務。輸入和輸出格式是特定於工具的，但通常輸出是乙個字串陣列，輸入是字串或字串陣列。

string output = toolname.executetask("this is a sample text.");

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