機器學習：ai系統需要具備自己***獲取自己獲取知識的能力***，即從原始資料中提取模式的能力。
許多人工智慧任務都可以通過以下方式解決：先提取乙個合適的特徵集，然後將這幾個特徵提供給簡單的機器學習演算法。
表示學習：使用機器學習來發掘表示本身，而不僅僅把表示對映到輸出。
深度學習：通過其他較簡單的表示來表達複雜表示，解決表示學習中的核心問題。
傳統的機器學習是人工提取特徵，深度學習是源於並高於傳統的神經網路，通過深度結構，從簡單概念構建複雜概念，自動發現提取分布式特徵，完成模型學習。
深度學習特徵：① 自動提取特徵；② 層級抽象
深度學習與機器學習的關係？
深度學習源於機器學習並高於機器學習；
深度學習是ai的一大分支；
深度學習是深層神經網路；
深度學習是表示學習的一種；
Mycat學習筆記一（引言）
1.3 資料庫切分原則 2.什麼是mycat 前言 隨著網路的普及，網際網路技術的發展以及網路裝置和傳輸介質等硬體的更新換代，使得網際網路使用者迅速增長，網速大大提高，由此產生了海量的應用資料，很多網際網路業務，隨著資料量的逐步增加，資料庫逐漸成為系統的瓶頸，資料庫切分技術和分布式資料庫由此誕生。結...
Flask學習筆記（一） 引言
python web框架裡比較有名當屬django，django功能全面，它提供一站式解決方案，整合了mvt model view template 和orm，以及後台管理。但是缺點也很明顯，它偏重。就像是乙個裝潢好的房子，它提供好了你要用的東西，直接拿來用就可以。flask相對於django而言是...
業餘LaTeX學習筆記（一） 引言
一直想學latex，耳聞掌握latex 技術，投稿換期刊時，只需要改幾行 即可，不需要像在 word 中一樣，花費大量精力調格式 要是頻繁地換刊，估計會狗帶吧 正好最近有一段比較空閒的時間，可以用來系統學習些新東西，就把latex列入了學習計畫！準備開乙個系列帖，一方面對自己的學習過程做總結，對學習...