當前ai計算發揮在那的主要挑戰及發展建議和展望：
（1）算力->異構計算+雲
（2）資料->資料共享+整合
（3）從實驗室到實際應用->能力輸出與生態建設
（4） 從應用場景到行業解決方案->行業洞察和痛點分析
目前中國ai計算發展面臨四大挑戰：
（1）算力的發展並未達到需求。建議通過異構計算和雲的結合來解決算力的問題；
（2）資料量仍有限。報告指出可以採用資料共享+整合方式來解決。
（3）ai計算力在從實驗室到實際應用的過程中還存在很多問題，這需要能力輸出與生態建設作為支撐；
（4）從應用場景到提供完善的行業解決方案之間仍存在著差距，這份報告指出若想縮小距離實現躍進，則需要準確的行業洞察和痛點分析。
三個重要的變化趨勢：
（1）在ai的應用研發週期上，業內希望盡可能地縮短研發週期，提公升創新效率，因此大家越來越關注automl，試圖通過自動化的方式尋找最合適的模型，用機器的計算力替代原本要消耗很多人力的時間；
（2）在ai應用要上線部署時，如何節省線上運營成本成為企業越來越關注的重點，可定製的計算成為大家愈發重視的技術；
（3）當ai成為企業整個研發中舉足輕重的部分時，越來越多的客戶希望吧ａｉ和已有的ｉｔ技術設施進行整合整合，這就是ａｉ＋雲的變化。
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