對於一些設定了過期時間的key，如果這些key可能會在某些時間點被超高併發地訪問，是一種非常「熱點」的資料。這個時候，需要考慮另外乙個問題：快取被「擊穿」的問題。
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* 啟用新的get方法，防止快取被「擊穿」
* * 擊穿 ：快取在某個時間點過期的時候，恰好在這個時間點對這個key有大量的併發請求過來，
* 這些請求發現快取過期一般都會從後端db載入資料並回設到快取，這個時候大併發的請求可能會瞬間把後端db壓垮。
* 如何解決：業界比較常用的做法，是使用mutex。
* 簡單地來說，就是在快取失效的時候（判斷拿出來的值為空），不是立即去load db，而是先使用快取工具的某些帶成
* 功操作返回值的操作（比如redis的setnx或者memcache的add）去set乙個mutex key，當操作返回成功時，再進行
* load db的操作並回設快取；否則，就重試整個get快取的方法。
* * @param key
* @param pjp
* @param cache
* @return
* @throws throwable
*/private object get(final string key, final proceedingjoinpoint pjp, final cacheable cache) throws throwable else
cacheutils.del(keynx);
return value;
} else
} else
}
高併發下快取穿透 快取雪崩，快取擊穿
併發進來後第乙個請求到達資料庫後，得到的資料並不存在，那麼這時返回null，這個null也會同時存在快取中，然而做快取判斷是，快取中為null就會去資料庫中查詢，那麼這時後面的併發，在來查詢這個不存在的資料是都會進入資料庫 導致資料庫壓力過大，從而導致系統崩潰 快取的key大面積的失效，如100萬的...
高併發下快取技術應用
背景 在某些電商促消活動中需要搞活動，對某些頁面的訪問量 qps 往往會非常高。如果直接讀資料庫，肯定db會承受不住。那比較常見的方案就是讓大部分相同資訊的請求都盡可能壓在cache上來緩解db的壓力，從而盡可能去滿足高併發訪問的需求 優化 這種快取技術一般用於不會經常變動資訊，並且訪問次數較多的頁...
高併發下快取失效問題
快取穿透 指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中，將去查詢資料庫，但是資料庫也無此記錄，我們沒有將這次查詢的null寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義 風險 利用不存在的資料進行攻擊，資料庫瞬時壓力增大，最終導致崩潰 解決 null結果快取，並加入短...