併發進來後第乙個請求到達資料庫後，得到的資料並不存在，那麼這時返回null，這個null也會同時存在快取中，然而做快取判斷是，快取中為null就會去資料庫中查詢，那麼這時後面的併發，在來查詢這個不存在的資料是都會進入資料庫
導致資料庫壓力過大，從而導致系統崩潰
快取的key大面積的失效，如100萬的商品資料，50%的商品資料到了時間後，會過期，那麼這時又有高併發的請求，大面積的查詢這些不存在的資料是，這些併發壓力就會轉交給資料庫
當我們高併發訪問乙個熱點key時，這個熱點key剛好過期，那麼這時瞬時的併發將會進入資料庫，從而導致資料庫壓力過大，導致系統崩潰
快取穿透 快取併發 快取雪崩 快取預熱
快取穿透 快取併發和快取雪崩是常見的由高併發引起的快取問題，而快取預熱是快取雪崩的一種解決方案。快取穿透指的是併發使用大量快取中不存在的key進行查詢，由於快取無法命中，大量的查詢會穿過快取直接查詢資料庫，使得資料庫壓力太大，導致資料庫可能被拖垮。一般是受到了惡意的攻擊才會導致這種問題，所以一旦遇到...
Redis快取穿透 快取併發 快取雪崩
一 快取穿透 1.產生原因 查詢方式是先查詢快取 如果快取不存在則查詢資料庫 將查詢的結果回寫到快取 穿透的概念是快取不存在的情況下查詢資料庫 高併發應用下可能造成資料庫壓力過大 2.解決方案 2.1 將對應的key為空的值也快取起來，減少資料庫的查詢 2.2 校驗key值的合法性 防止惡意攻擊 二...
Redis 快取穿透 快取併發 快取雪崩
快取穿透 快取併發 快取雪崩是常見的由於高併發而導致的快取問題。下面講解其產生原因和解決方案。快取穿透通常是由於惡意攻擊或無意造成的 快取併發是由於設計不足造成的 快取雪崩是由於大量快取同時失效造成的。三種問題都比較典型，是難以防範和解決的。下面講解其解決方案，以便在快取設計中進行參考。1 快取穿透...