研究了一整天的kmp演算法,書都翻爛了,還是不甚理解,還是來看看下面這篇部落格吧,清晰易懂
字串匹配是計算機的基本任務之一。
舉例來說，有乙個字串"bbc abcdab abcdabcdabde"，我想知道，裡面是否包含另乙個字串"abcdabd"？
許多演算法可以完成這個任務，knuth-morris-pratt演算法（簡稱kmp）是最常用的之一。它以三個發明者命名，起頭的那個k就是著名科學家donald knuth。
這種演算法不太容易理解，網上有很多解釋，但讀起來都很費勁。直到讀到jake boxer的文章，我才真正理解這種演算法。下面，我用自己的語言，試圖寫一篇比較好懂的kmp演算法解釋。
1.首先，字串"bbc abcdab abcdabcdabde"的第乙個字元與搜尋詞"abcdabd"的第乙個字元，進行比較。因為b與a不匹配，所以搜尋詞後移一位。
2.因為b與a不匹配，搜尋詞再往後移。
3.就這樣，直到字串有乙個字元，與搜尋詞的第乙個字元相同為止。
4.接著比較字串和搜尋詞的下乙個字元，還是相同。
5.直到字串有乙個字元，與搜尋詞對應的字元不相同為止。
6.這時，最自然的反應是，將搜尋詞整個後移一位，再從頭逐個比較。這樣做雖然可行，但是效率很差，因為你要把"搜尋位置"移到已經比較過的位置，重比一遍。
7.8.
怎麼做到這一點呢？可以針對搜尋詞，算出一張《部分匹配表》（partial match table）。這張表是如何產生的，後面再介紹，這裡只要會用就可以了。
9.已知空格與d不匹配時，前面六個字元"abcdab"是匹配的。查表可知，最後乙個匹配字元b對應的"部分匹配值"為2，因此按照下面的公式算出向後移動的位數：
移動位數 = 已匹配的字元數 - 對應的部分匹配值因為 6 - 2 等於4，所以將搜尋詞向後移動4位。
10.11.
因為空格與a不匹配，繼續後移一位。
12.逐位比較，直到發現c與d不匹配。於是，移動位數 = 6 - 2，繼續將搜尋詞向後移動4位。
13.14.
下面介紹《部分匹配表》是如何產生的。
首先，要了解兩個概念："字首"和"字尾"。 "字首"指除了最後乙個字元以外，乙個字串的全部頭部組合；"字尾"指除了第乙個字元以外，乙個字串的全部尾部組合。
15."部分匹配值"就是"字首"和"字尾"的最長的共有元素的長度。以"abcdabd"為例，
－ "a"的字首和字尾都為空集，共有元素的長度為0；16.－ "ab"的字首為[a]，字尾為[b]，共有元素的長度為0；
－ "abc"的字首為[a, ab]，字尾為[bc, c]，共有元素的長度0；
－ "abcd"的字首為[a, ab, abc]，字尾為[bcd, cd, d]，共有元素的長度為0；
－ "abcda"的字首為[a, ab, abc, abcd]，字尾為[bcda, cda, da, a]，共有元素為"a"，長度為1；
－ "abcdab"的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda]，字尾為[bcdab, cdab, dab, ab, b]，共有元素為"ab"，長度為2；
－ "abcdabd"的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda, abcdab]，字尾為[bcdabd, cdabd, dabd, abd, bd, d]，共有元素的長度為0。
"部分匹配"的實質是，有時候，字串頭部和尾部會有重複。比如，"abcdab"之中有兩個"ab"，那麼它的"部分匹配值"就是2（"ab"的長度）。搜尋詞移動的時候，第乙個"ab"向後移動4位（字串長度-部分匹配值），就可以來到第二個"ab"的位置。
（完）
KMP演算法 字串匹配
kmp演算法基本思想 我們在用常規的思想做 字串匹配時候是 如 對如 字元如果 t abab 用p ba 去匹配，常規思路是 看 t 第乙個元素 a 是否 和p 的乙個 b 匹配 匹配的話 檢視各自的第二個元素，不匹配 則將 t 串的 第二個元素開始 和 p 的第乙個匹配，如此 一步一步 的後移 來...
KMP字串匹配演算法
kmp核心思想 計算模式串的next陣列，主串的索引在比較的過程中不回朔 ifndef kmp h define kmp h class kmp endif include kmp.h include include include using namespace std int kmp calcu...
KMP字串匹配演算法
在介紹kmp演算法之前，先介紹一下bf演算法。一.bf演算法 bf演算法是普通的模式匹配演算法，bf演算法的思想就是將目標串s的第乙個字元與模式串p的第乙個字元進行匹配，若相等，則繼續比較s的第二個字元和p的第二個字元 若不相等，則比較s的第二個字元和p的第乙個字元，依次比較下去，直到得出最後的匹配...